마스터 지원하기
클래스 미리보기
개발/데이터

Gephi를 활용한 데이터 시각화

4.9 (36명 평가), 247명 수강
30,000원
클래스 길이 약 5시간
난이도 초급
수강 기간 365일
참고자료 5개
함께 배우는 커뮤니티
<Gephi를 활용한 데이터 시각화> 질문답변방
멤버 218 / 30
<Gephi를 활용한 데이터 시각화> 수강생을 위한 질문답변방입니다.
참여하기

이 강의를 듣고 나면

  • 데이터셋을 네트워크 그래프로 빠르게 시각화할 수 있고, 기본적인 그래프 이론을 통해 간단히 분석할 수 있습니다.
  • 네트워크 모델을 통해 의사결정에 필요한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 예를 들면 콘텐츠 사이의 관계를 파악해서 효과적인 묶음 상품을 기획하거나, 중요도가 높은 커뮤니티를 판별하여 타겟 마케팅을 진행할 수 있습니다.


수강대상

  • 네트워크 데이터 분석을 빠르게 시작하고자 하는 분
  • 그래프 이론을 눈으로 보면서 입문하고자 하는 분
  • 애널리틱스 데이터를 통해 인사이트를 얻고자 하는 분
  • 행동 관계 데이터를 분석하여 의사결정에 도움을 받고자 하시는 분


스토리

데이터의 시대입니다. 빅데이터라는 말이 생길 정도로 데이터는 어느 곳에나 있습니다. 그 많은 데이터는 어디에서 생길까요? 바로 "관계"에서 생성됩니다. SNS에서의 팔로우, 인터넷을 통한 사이트 접속, 재화의 거래, 메신저를 통한 의사소통, 협업을 통한 참여 등등, 소스는 아주 많죠.

우리는 관계에서 데이터를 얻습니다.


그리고 역으로, 그 데이터에서 실제 관계를 유추할 수도 있습니다.



세상이 복잡해지면서 그 관계들은 모두 통신망, 신경망, 사회관계망, 전력망, 거래망 등등 네트워크가 되어 얽히고 섥히게 되었습니다. 데이터 분석은 이런 복잡한 세상에서 미래를 예측하고 전략을 짜기 위해 등장했죠. 네트워크 분석은 그런 데이터 분석의 여러 분야 중 독특하고 매력적인 한 분야입니다. 어떤 Stuff와 Stuff의 관계에 대해서 뜯어보고 싶으시다면 네트워크 분석에 꽤 매력을 느끼실 겁니다.



곧 다가올 100년은 복잡성의 시대가 될 거라고 생각합니다.
- 스티븐 호킹, 2000년 1월.



우리는 이 강좌에서 Gephi라는 강력한 시각화 툴을 사용합니다. 이 툴은 데이터셋만 있으면 아무것도 모른 채로 바로 그럴듯한 결과물을 만들어낼 수 있을 정도로 강력합니다. 하지만 기능을 풍부하게 사용하고 결과의 맥락을 이해하려면 이론적인 바탕에 대한 기본적인 지식이 필요합니다.

데이터 분석은 이론적으로 깊이 들어가면 선형대수와 확률/통계가 뛰어노는 필드입니다. 하지만 이 강좌에서는 시각화와 분석에 초점을 맞출 것이고, 이론적인 부분은 직관적으로 이해할 수 있도록 수식을 최소화하면서 설명하겠습니다.



참고로 이 강좌에서는 데이터셋을 어떻게 마련하는지는 다루지 않습니다. 실습에 필요한 데이터셋은 강좌에서 제공해드립니다. 실제 본인의 데이터를 사용하고 싶으시다면 크롤링을 통해 얻으시거나 애널리틱스 툴에서 가져와야 합니다.


미리 준비할 것

  • PC 또는 Mac 또는 Linux가 설치된 PC가 필요합니다.
  • Gephi라는 무료 소프트웨어를 사용합니다. 0.9.2버전이고, 설치 방법은 강의에서 알려드립니다.
  • 컴퓨터 사양이 지나치게 떨어질 경우 연산 속도가 다소 느릴 수 있습니다. 강의를 듣는 데에는 크게 지장이 없을 겁니다.
  • 배경지식으로는 지수, 로그, 정규분포가 뭔지 들어보신 적이 있으면 됩니다.



공개 및 수정일
2020년 2월 2일 공개 (2022년 9월 24일 최종 수정)
커리큘럼 총 30개 · 총 4시간 41분 분량
1-1. 데이터 분석 트렌드와 강의 소개 맛보기
9:25
2-1. 그래프 맛보기
5:23
2-2. Node, N-modal Graph
13:25
2-3. Bipartite Graph, Projection
11:46
2-4. Edge
7:34
2-5. Degree
5:54
2-6. Adjacency Matrix, Density
11:39
2-7. Average Path Length, Diameter
13:09
2-8. Degree Distribution
11:42
2-9. Clustering Coefficient
14:28
2-10. Modularity
8:15
2-11. Centrality
13:08
3-1. Gehpi 설치하기 맛보기
4:32
3-2. 프로그램 전반의 구성 살펴보기
3:39
3-3. Graph 탭의 기본조작, Label 표시 등
12:41
3-4. Graph 탭에서 스타일 편집과 경로 계산 등
10:35
3-5. Appearance 탭에서 겉보기 규칙 정하기
8:52
3-6. Layout 탭의 알고리즘으로 Node 배치하기
7:37
3-7. Statistics 탭에서 속성값을 계산하고 활용하기
5:39
3-8. Filters 탭에서 조건을 만족하는 그래프 그리기
8:39
4-1. 샘플 프로젝트 마저 훑어보기 맛보기
4:18
4-2. 데이터셋 구하는 곳, 주의할 점
9:06
4-3. 데이터 Import
7:07
4-4. 시각화와 레이아웃 정리 및 조정
13:30
4-5. 인사이트와 전략 도출
14:07
5-1. 데이터 Import 맛보기
9:53
5-2. 네트워크 상태 둘러보기
7:33
5-3. Filter로 커뮤니티 분리
6:43
5-4. 커뮤니티 별로 둘러보기
10:07
5-5. 커뮤니티 심층분석
10:23
참고자료 총 5개
마스터 소개
쎈타
프로덕트 홀릭 / NFT
(4.9), 248명 수강
IT 서비스를 만들고 있습니다. 프로덕 리드로 일한 적이 있고, 지금은 Web3 쪽에서 일하고 있어요. 제 경험과 지식을 필요로 하는 사람들이 있다면 도움을 드리고 싶고, 함께 이를 나누는 장을 만들고 싶습니다.
수강평
4.9
36개의 수강평이 있어요.
5점
33
4점
3
3점
0
2점
0
1점
0
높은 평점 순
낮은 평점 순
arachne 5
2년 전 수정
완강했습니다
훌륭한 강의 감사합니다. 알고 싶었던 Gephi의 전체적인 사용법을 알게 되었습니다.
tool의 사용외에도 구체적인 분석의 방법까지 설명해 주셔서 많은 도움이 되었습니다.
강의 목소리도 듣기 편하고 적당한 시점에서 강의도 잘라 주셔서 완강까지 편하게 이어졌습니다.
펼쳐보기
마스터
쎈타
2년 전
arachne님 멋진 수강평 감사드립니다! 👍 앞으로도 재밌고 도움되는 강의 만들어갈게요 :)
펼쳐보기
이데이터뉴스 5
2년 전
완강했습니다
이론과 핸들링에 대한 직관적인 설명이 매우 좋습니다.
기초강의로는 더할 나위 없이 좋습니다.
이후 추가 강의는 유료라도 수강할 생각입니다.
수고많으셨습니다. 감사합니다.
펼쳐보기
마스터
쎈타
2년 전
이데이터뉴스님 수강평 감사드려요! 바로 다음 강좌가 데이터 관련 강의가 될지는 모르겠지만, 말씀만이라도 감사합니다 :)
펼쳐보기
데이러시가콰 5
2년 전
완강했습니다
설명이 매우 쉬워서 이해하기 좋습니다. 비전공자인데도 불구하고 바로 이해되는 설명에 감탄하며 수강하고 있습니다.
펼쳐보기
마스터
쎈타
2년 전
최대한 쉽게 설명하려고 노력했답니다 :) 데이러시가콰님, 좋은 평가 감사합니다!
펼쳐보기
주식회사 홀릭스팩토리 사업자 정보
통신판매 번호 : 제 2019-서울마포-2322호 | 사업자 등록번호 : 119-86-59769
Holix Factory Co., Ltd. | 대표 박태영 | help@holix.com | 서울시 마포구 독막로 88, 지하 1층 2호, 5호
02-883-0806 (평일: 10:00~17:00 / 점심시간: 11:30~13:00)
HOLIX 고객센터
평일 10:00~17:00 /
점심시간 11:30~13:00
주식회사 홀릭스팩토리 사업자 정보
통신판매 번호 : 제 2019-서울마포-2322호 | 사업자 등록번호 : 119-86-59769
Holix Factory Co., Ltd. | 대표 박태영 | help@holix.com | 서울시 마포구 독막로 88, 지하 1층 2호, 5호
02-883-0806 (평일: 10:00~17:00 / 점심시간: 11:30~13:00)