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개발/데이터

딥러닝을 위한 파이썬 Level 1

0.0 (0명 평가), 3명 수강
50,000원
클래스 길이 약 27시간
난이도 초급
수강 기간 365일
함께 배우는 커뮤니티
<딥러닝 전문가 과정> 질문답변방
멤버 19 / 30
딥러닝 전문가로 거듭나고자 하는 분들을 위한 질문답변방입니다.
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📣 공지사항

본 강좌를 수강한 수강생들은 Private Slack 채널에 참여가 가능합니다.

  • 슬랙(Slack) 커뮤니티 가입 신청 방법은 2번째 강의인 "개발환경 세팅"의 강의노트에서 확인이 가능하십니다.
  • 질문&답변은 슬랙 채널에 남겨주시면 보다 빠르게 확인해드리고 있습니다.


오리엔테이션 영상



Learning 4 Deep Learning Project Curriculum 📑


[전체화면 링크]


딥러닝의 기본기!

딥러닝 강의를 하다 보면 정말 다양한 분야에서 일 하고 있고, 다양한 전공을 가진 분들이 딥러닝을 배우고 싶어한다는 걸 알게 됩니다. 그럼 모두 같이 딥러닝을 시작할 수 있을까요? 아쉽게도 아닙니다.



딥러닝을 시작하기 위해선 이 분야와 관련된 기본적인 지식과 기술들을 가지고 시작해야 합니다.



딥러닝의 가장 기본기는 프로그래밍 능력입니다. 그리고 우리가 배워야 할 프로그래밍 언어는 바로 파이썬입니다. 많은 분들이 이 기본기를 탄탄히 다지지 않고 딥러닝을 배우려고 합니다.


  • Scipy
  • Scikit-learn
  • OpenCV
  • TensorFlow
  • PyTorch


실제로 파이썬의 기본기를 익히지 않고, 위의 Library나 Framework가 제공해주는 API들만 배우고 딥러닝을 시작하시는 분들이 많습니다. 이는 실제 프로젝트를 시작하려고 하면, 바로 한계에 부딪히는 공부방법입니다.

이 강의는 여러분들이 딥러닝을 배울 때 기본기에서 흔들리지 않고, 딥러닝에만 집중할 수 있도록 도와주기 위해 준비됐습니다



프로그래밍을 배우는 방법

기본기가 중요한 건 알겠는데, 그럼 파이썬은 어떻게 배워야 할까요? 이 질문에 대답하기 위해 제가 다음과 같은 질문을 드려보겠습니다.


영어 회화를 잘 하기 위해 영어 문법책을 다 외우시나요? 아마 그런 분은 별로 없을껍니다. 문법을 잘 안다고 회화를 잘 하는 것은 아닐테니까요! 가장 효과적으로 영어 회화를 배우는 방법은 쉬운 문법을 사용하더라도, 자주 영어로 말해봐야 하는 것 아닐까요?


영어를 잘 한다는 것은 "자신의 생각을 영어로 잘 표현하는 것"이지 영어 문법을 잘 아는 것은 아닙니다. 그리고 파이썬은 영어와 같은 언어입니다.



파이썬을 배우기 위해 문법책을 달달 외우는 것은 영문법 책을 다 외우고 영어 회화를 잘 하길 바라는 것과 같습니다. 영어 회화를 공부하는 것과 마찬가지로 우리는 컴퓨터와 자주 대화하는 것이 중요하고, 자신의 생각을 컴퓨터에게 전달 할 수만 있으면 프로그래밍을 잘 하는 것입니다.

그리고 컴퓨터는 지금도 여러분과 대화할 준비가 돼있습니다. 이 강의를 통해 여러분들은 그 누구보다 앞으로 컴퓨터와의 대화를 많이 하게 될 것입니다.




강의 특징


그럼 우리는 컴퓨터와 무슨 주제로 얘기를 할까요? 우리는 딥러닝을 배우기 위해 파이썬을 배웁니다. 즉, 딥러닝에서 다루는 주제들로 컴퓨터와 대화를 많이 해봐야 합니다. 실제로 강의에선 다음과 같이 딥러닝에서 반드시 알아야 할 내용들을 파이썬과 함께 배워봅니다.


강의를 통해 여러분들은 컴퓨터와의 회화를 잘 하기 위해 기본적인 문법을 가지고 수 많은 대화를 하게 됩니다. 제가 프로그래밍을 가르칠 때 항상 하는 말은 바로 이 말입니다.



딥러닝을 배우기 위해 필수적으로 알아야할 내용들을 가지고 여러분들은 계속된 반복훈련을 하게 됩니다.



이런 연습들을 통해, 강의가 끝나게 되면 여러분들은


  • 프로그래밍에 대한 자신감을 가지게 되고
  • 키보드가 손에 쫙쫙 달라붙는 신기한 경험을 하게 될 것이며
  • 딥러닝에서 사용되는 기본적인 아이템들과 친해질 것입니다.


딥러닝은 어느 전문 분야와 마찬가지로 단기간에 완성되는게 아닙니다. 처음 딥러닝에 입문하시는 분이 바로 딥러닝을 훑고 프로젝트로 성과를 내려고 한다면, 오히려 딥러닝과 사이가 안 좋아질 가능성이 높습니다.

기본기를 다지지 않고 조급함이 앞서 바로 딥러닝에 뛰어드는 것은 마라톤에서 달리고 싶은 마음에 발에 족쇄를 달고 달리는 것과 같습니다. 족쇄를 풀고 달리기 시작하는 사람과 조급함 마음에 족쇄를 달고 달리기 시작하는 사람은 장기적으로 어떻게 될까요?



본 강의를 통해 여러분들이 딥러닝의 전문가가 되는 "어렵지만 옳은 방향"으로 인도하려고 합니다.


공개 및 수정일
2021년 3월 2일 공개 (2021년 4월 23일 최종 수정)
커리큘럼 총 44개 · 총 26시간 37분 분량
오리엔테이션
25:47
개발환경 세팅
2:57
Exercise 1~10 맛보기
1:09:11
마스터 소개
신경식
공대형아의 데이터를 위한 파이썬
(5), 19명 수강
머신러닝과 딥러닝 프로젝트 진행 시 필요한 심도 있는 이해와 전문적인 기술을 가르쳐 드립니다. 입문 수준에 머무르지 않고, 인공지능 전문가로 만들어 드리겠습니다.
👨‍🏫[패스트캠퍼스] 수학적으로 접근하는 딥러닝 강의
🔥[유튜브] Shin's Lab 운영(수학, 신호처리, 머신러닝, 딥러닝)
수강평
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