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개발/데이터 · 커리어

데이터 리터러시 Overview

0.0 (0명 평가), 0명 수강
32,000원
클래스 길이 약 2시간
난이도 초급
수강 기간 365일
참고자료 2개
스터디 채팅방
데이터 리터러시 overview 질문답변방
1명의 멤버가 함께하고 있습니다.
강의를 구매하시면 즉시 채팅방에 초대됩니다.


데이터를 수집, 처리, 분석하고 시각화하여 정확한 의사결정을 내릴 수 있는 역량을 만들어주는 강의! 본 강의를 통해 데이터 분석에 필요한 엑셀 기능을 이해하고 원하는 결과를 도출해보세요.



초보자를 위한 데이터 분석 입문 강의입니다.

데이터를 수집, 처리, 분석하고 시각화하여 정확한 의사결정을 내릴 수 있는 역량을 만들어주는 강의!

본 강의를 통해 데이터 분석에 필요한 엑셀 기능을 이해하고 원하는 결과를 도출해보세요




이런 걸 배워요!

  • 데이터의 기초 개념 이해
  • 데이터 사이언스 프로세스 이해
  • 실무에서 활용할 수 있는 엑셀 데이터 분석 방법
  • 데이터 시각화를 통한 효과적인 표현 능력
  • 데이터 기반 인사이트 도출 능력


데이터 수집, 처리, 분석 방법은 물론

데이터를 기반으로 의사결정을 내리는 방법까지 모두 담은 알찬 강의!




데이터 리터러시란

디지털 리터러시란 디지털 기술, 데이터, 정보, 콘텐츠, 미디어를 읽고, 분석하고, 쓸 줄 아는 능력과 소양을 말합니다.

미국의 미디어 교육학자 루블라와 베일리는 디지털 리터러시를 디지털 기술을 이해하는 능력과 언제 어떻게 사용할지 대해서 아는 능력이라고 정의하였습니다. 이제 인류의 모든 지식은 디지털로 저장되어 누구나 자유롭게 사용할 수 있습니다.


인공지능, 빅데이터, 클라우드, 사물인터넷 등 기술은 우리를 위한 “도구(Tool)”일 뿐이며, 도구를 활용해 성과를 내는 것은 기술자의 역량에 달렸습니다.

디지털 시대의 변화에 적응하고 발전하기 위해 기술 구조를 이해하고, 도구 기술을 적재적소에 활용할 수 있는 역량을 기르는 것이 디지털 리터러시에서의 핵심입니다.




이런 분들께 추천드립니다

  • 디지털 환경에 대해 이해하고 싶은 분들
  • 프로그래밍 언어에 대해 배우고 싶은 분들
  • 데이터 분석을 통해 정확한 의사결정을 내리고 싶은 분들
  • 창업/입사/직무 전환/리스킬/탤런트 트랜스포메이션을 꿈꾸는 분들




강의 특징

POINT 1. 데이터 사이언스 프로세스 이해하기

본 강의는 먼저 데이터 사이언스 프로세스에 대해 이해하는 시간을 갖습니다.

원하는 목표에 도달하기까지 데이터를 어떻게 활용하고 정립할 수 있는지 큰 틀을 먼저 이해하고, 다시 세부 내용을 학습하기 때문에 입문자에게 너무나도 좋은 강의입니다!

POINT 2. 데이터 수집을 시작으로 의사결정을 내리기까지 모든 과정을 강사님과 함께하기

본 강의는 실습을 통해 데이터 수집 방법부터 데이터를 활용해 어떻게 의사결정을 내리는지 보여드립니다.

따라서 데이터 생초보자도 충분히 쉽고 빠르게 데이터 분석 방법을 학습할 수 있습니다!

POINT 3. 강의와 같은 실습 환경 구성하고 학습 장벽 없애기

마소캠퍼스는 여러분이 실제 실습 환경과 똑같은 곳에서 실습할 수 있게 [실습환경 구성] 강의를 준비하였습니다.

따라서 [실습환경 구성] 강의를 통해 엑셀 기능을 설정하여 차근차근 실습해 나가보세요!




데이터 리터러시 overview를 듣고 나면

마소캠퍼스의 <데이터 리터러시 Overview> 강의를 수강하면, 여러분은 다음과 같은 역량을 확보할 수 있습니다.

– 데이터의 기초 개념 이해

– 데이터 사이언스 프로세스 이해

– 실무에서 활용할 수 있는 엑셀 데이터 분석 방법

– 데이터 시각화를 통한 효과적인 표현 능력

– 데이터 기반 인사이트 도출 능력


<데이터 리터러시 Overview> 강의로 데이터 분석의 기초를 탄탄하게 다져보세요!




학습 내용

PRACTICE 1. 데이터 사이언스 프로세스 이해하기

PRACTICE 2. 데이터 수집, 처리, 분석 방법 배우기

PRACTICE 3. 데이터 시각화하기




예상 질문 Q&A

Q. 기본적으로 엑셀을 잘 다루어야 수업을 따라갈 수 있나요?

A. 강사님께서 클릭해야 하는 버튼 하나하나 짚고 넘어가기 때문에 기초 실력에 대해서는 걱정하지 않으셔도 됩니다.

Q. 강의를 수강하기 위한 요구 사항 또는 필요 조건이 있나요?

A. 실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다. 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.




지식공유자 소개




수강 전 확인해주세요!

  • 실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
  • 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.




안녕하세요. 마소캠퍼스입니다.

“어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다.”

마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,

2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!

이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.

마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.

1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content

2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum

마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.

공개 및 수정일
2023년 1월 20일 공개
커리큘럼 총 8개 · 총 1시간 51분 분량
데이터 사이언스 핵심 정리 맛보기
4:16
데이터 수집
13:43
데이터 처리
17:08
통계 분석
27:24
탐색적 데이터 분석_EDA
12:10
데이터 시각화
10:52
데이터 기반 의사결정
14:37
데이터 상품화
10:42
참고자료 총 2개
마스터 소개
마소캠퍼스
데이터 사이언스/IT/프로그래밍/디지털 마케팅 교육기관
(4.4), 33명 수강
"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."

마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,

2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!

이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.

마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.

1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content

2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum

마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.
수강평
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