날짜가 맞지 않으시다면 동일한 프로그램으로 아래 일정에도 열리니 참고 부탁드립니다.
"바이브 코딩은 토이 프로젝트에서나 가능하다", "레거시 코드베이스에서는 AI가 오히려 방해된다" - 이런 생각을 하고 계신가요?
AI 도구들이 급속도로 발전하고 있지만, 실제 업무 환경에서는 여전히 제한적으로만 활용되고 있는 것이 현실입니다. 단순한 코드 자동완성을 넘어서, AI를 진짜 개발 파트너로 만들기 위해서는 체계적인 접근이 필요합니다.
🧠 AI 협업의 핵심 원리 이해
AI가 어떻게 작동하는지 수학적 원리부터 이해하고, 이를 바탕으로 효과적인 상호작용 패턴을 설계하는 방법을 배웁니다. 충분한 정보와 낮은 노이즈 원칙을 실제 개발 워크플로우에 적용하는 구체적인 기법들을 다룹니다.
🏢 엔터프라이즈급 코드베이스에서의 AI 활용
복잡한 레거시 시스템에서도 AI가 효과적으로 작동할 수 있는 코드베이스 구축 전략을 학습합니다. Context 길이 제한을 극복하고, 대규모 프로젝트에서도 일관된 품질을 유지하는 방법과 DDD, TDD를 AI 협업 관점에서 재해석한 실용적 접근법을 익힙니다.
⚙️ 도구와 스택 선택 및 최적화
AI 친화적인 언어와 프레임워크 선택 기준 및 기존 스택에서의 최적화 전략을 배웁니다. 작업의 성격에 따른 AI 도구 선택 기준과 각 도구의 장단점을 분석하고, IDE 설정부터 프롬프트 엔지니어링까지 AI 성능을 극대화하는 환경을 구축하는 방법을 학습합니다.
💼 실전 개발 프로세스 혁신
기존 개발 프로세스를 AI 시대에 맞게 재설계하는 방법을 배웁니다. 품질 관리와 프로젝트 관리에서 AI를 전략적으로 활용하는 기법과 개발 생산성을 2~6배 높이는 구체적이고 측정 가능한 방법론을 습득합니다.
✨ 강의 특징
이론과 실습이 균형잡힌 커리큘럼으로, 단순한 AI 도구 사용법을 넘어서 개발자로서의 사고방식 자체를 업그레이드할 수 있도록 구성했습니다. AI를 단순한 도구가 아닌 개발 파트너로 만들어, 더 창의적이고 가치 있는 작업에 집중할 수 있는 환경을 만드는 것이 목표입니다.
현업 개발자라면 경력과 상관없이 누구나 참여할 수 있습니다.
특정 언어나 프레임워크에 종속되지 않은 범용적인 원리를 다룹니다.
MVP 단계부터 대규모 엔터프라이즈 시스템까지 모든 규모의 프로젝트에 적용 가능합니다.
1. AI와 효과적으로 협업하기 위한 기초
AI의 수학적 작동 원리 이해
할루시네이션 완벽히 제거하기: 정보이론 관점
AI의 능력을 최대화하는 Context Engineering
2. AI가 이해하기 쉬운 코드베이스 구축
원리로 알아보는 AI First 언어와 스택
Source of Truth로써 코드 관리
Context Size 최적화 전략
DDD and TDD로 Context 기반 협업하기
3. 중요한 의사 결정 똑바로 하기
자율성과 통제수준 조정하기 (Cursor / Claude Code)
예산 편성과 모델 선택
AI 중심 조직 재편과 협업구조
배포 프로세스와 QA 조절하기
4. 실전 핀 포인트 및 케이스 스터디
최신 동향 파악 및 기본 환경 세팅하기
대규모 레거시 코드에 AI 사용하기
해결 확률을 높이는 고급 디버깅 패턴
멀티스트림 개발 시도해보기
IDE Rules에 들어가는 내용 토론하고 함께 완성하기
※ 법인 무기명 카드 및 세금계산서 결제가 필요하신 경우 우선 개인카드로 결제 후 홀릭스 고객센터로 연락주시기 바랍니다.
※ 교육이수 후 수료증을 발급해드립니다.
※ 본 교육과정에 포함된 실습 과정에서 AI 사용료 등 비용이 발생할 수 있으며 참여자 본인이 부담하셔야 합니다.
※ 본 교육과정은 도구를 선택하는 것과 스택을 선택하는 방법에 대한 내용이 포함되어 있는 등 특정 스택/도구를 익히는 것이 아니라 근원 원리를 배우는 것에 집중합니다. 단, 실습은 제어의 폭이 넓고 과정의 가시성이 좋은 Cursor IDE를 기준으로 진행될 예정입니다.
※ 장소는 강남역 ~ 신논현역 인근 범위에서 확정 후 추후 공지 예정입니다.