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자격증

ADP 2과목 데이터 처리 기술 이해

4.3 (35명 평가), 74명 수강
109,000원
클래스 길이 약 3시간
난이도 중급
수강 기간 90일
참고자료 8개
스터디 채팅방
ADsP ADP 데이터 분석 자격증 스터디
718명의 멤버가 함께하고 있습니다.
강의를 구매하시면 즉시 채팅방에 초대됩니다.


💡 이 강좌는

  • ADP 필기 2과목인 '데이터 처리 기술 이해' 를 하루 학습 분량으로 압축해 정리합니다.
  • 꾸준히 출제되는 개념을 중심으로 핵심을 요약합니다.
  • 기출 문제를 풀면서 출제 유형에 대한 감을 잡습니다.
  • 비전공자도 쉽게 배울 수 있습니다.





📦 데이터분석전문가(ADP) 자격시험 안내

ADP 자격시험은 필기시험실기시험으로 구성됩니다.

필기시험에 합격하고 응시 자격을 충족하면 실기시험에 응시할 수 있습니다.


실기시험은 CBT(Computer Based Test) 방식이며 실기시험 합격자는 최종합격자로 분류되어 데이터분석전문가의 자격이 부여됩니다.













🏆 2과목 빠르게 정리하고, ADP 필기 1달에 합격하자!

'데이터 처리 기술 이해'는 비전공 수험생에게 상당히 부담스러운 과목입니다. 초보자에게 생소하고 어려운 분야이기 때문입니다.


하지만 큰 비중을 차지하지도 않고, 매년 비슷한 유형이 반복되는 난이도 '중하' 정도의 과목입니다.

혼자 공부하기 막막하다면 베테랑 강사와 함께 하루 만에 정리해 보세요.

절약한 시간을 5과목과 서술형 준비에 쏟는다면 ADP 필기 합격 1달이면 충분합니다. (ADsP 합격자 기준)


『데이터분석전문가(ADP) 한 권으로 끝내기』저자, 김계철 강사가 직접 강의합니다.

김계철 강사는 이미 ADsP 자격증 강좌로 많은 비전공 합격자를 배출한 실력 강사입니다.

ADsP 합격자들의 빗발치는 요청으로 ADP 강좌도 오픈하게 되었습니다.





🙋 이런 분을 위한 강좌예요

  • 비전공자로 ADP 자격시험을 준비하는 분
  • 취업 또는 승진을 위해 ADP 자격증이 필요하지만, 직장 또는 학업과 병행하느라 시간이 부족한 분
  • ADP 이론 공부 후, 임팩트 있게 핵심만 정리하고 싶은 분
  • 실력 강사에게 모르는 것을 물어가며 쉽게 배우고 싶은 분





📖 이렇게 공부해 보세요

강의 영상을 반복 학습하면서 개념을 정립하세요. 압축된 요약 강좌이기 때문에 반복해서 듣기 쉽습니다. 기출문제를 정리하며 출제 유형에 대한 감도 익혀보세요.


강의 자료는 PDF로 제공합니다.

그러나 초보 수험생의 경우 교재를 함께 구매하셔서 더 많은 기출문제로 실전 연습하시기를 추천해 드립니다.

(교재는 전국 서점에서 구매하실 수 있습니다.)





❓ 모르는 내용은 꼭 질문해 주세요

궁금한 내용이 생기면 댓글 창에 질문을 남겨주세요. 최대한 빠르게 답변하기 위해 노력하고 있습니다.

궁금증이 말끔히 해소될 때까지 설명해드리겠습니다.





📌 자주 묻는 질문

Q. ADP 다른 과목 강좌는 어디서 볼 수 있나요?

데이터분석준전문가(ADsP) 시험과 공통인 1과목, 3과목, 4과목(비정형 데이터 마이닝 제외)* 은 ADsP 5시간 요약 총정리로 끝내기 강좌로 빠르게 정리하실 수 있습니다.

공개 및 수정일
2020년 7월 27일 공개 (2022년 9월 24일 최종 수정)
커리큘럼 총 28개 · 총 2시간 51분 분량
1강. 2과목 데이터 처리 기술 이해 OT 맛보기
4:19
2강. [필수 시청] 합격 성적표로 알아보는 ADP 필기시험 한 번에 붙는 준비 전략 맛보기
2:41
3강. ETL (Extraction, Transformation and Load) 맛보기
16:41
4강. ETL (Extraction, Transformation and Load) 기출문제풀이
4:38
5강. CDC (Change Data Capture)
4:35
6강. CDC (Change Data Capture) 기출문제풀이
2:01
7강. EAI (Enterprise Application Integration)
6:32
8강. EAI (Enterprise Application Integration) 기출문제풀이
2:21
9강. 데이터 연계 및 통합 기법 요약
6:39
10강. 데이터 연계 및 통합 기법 요약 기출문제풀이
1:31
11강. 대용량 비정형 데이터 처리 : 대용량 비정형 데이터 수집 시스템
5:28
12강. 대용량 비정형 데이터 처리 : 대규모 분산 병렬 처리
10:00
13강. 대용량 비정형 데이터 처리 : 데이터 연동
8:21
14강. 대용량 비정형 데이터 처리 기출문제풀이
3:15
참고자료 총 8개
마스터 소개
데이터분석전문가 김계철
비전공자를 위한 데이터 분석
(4.4), 1597명 수강
현대를 살아가는 우리에게 데이터가 중요하다는 것은 이미 상식이 되었고, 자연스럽게 관련 직종과 업무도 점점 더 각광받고 있습니다. 비전공자도 데이터 분석을 쉽게 공부할 수 있도록 궁금증을 바로 바로 해결해 드리겠습니다. 저와 함께라면 비전공자도 충분히 데이터 전문가로서의 역량을 키울 수 있습니다.
- <데이터분석 (준)전문가 한권으로 끝내기> 저자
수강평
4.3
35개의 수강평이 있어요.
5점
22
4점
6
3점
5
2점
0
1점
2
높은 평점 순
낮은 평점 순
III 5
2달 전
완강했습니다
.
펼쳐보기
임은진 5
3달 전
완강했습니다
펼쳐보기
박지은 5
2달 전
대부분의 내용을 수강했습니다
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