클래스 미리보기
개발/데이터 · 커리어

데이터 분석 전처리 실무 - 파워쿼리

5.0 (1명 평가), 1명 수강
129,000원
클래스 길이 약 11시간
난이도 초급
수강 기간 365일
참고자료 2개
스터디 채팅방
데이터 분석 전처리 실무 파워쿼리 질문답변방
2명의 멤버가 함께하고 있습니다.
강의를 구매하시면 즉시 채팅방에 초대됩니다.


코딩을 몰라도 엑셀이면 충분하다! 비전공자도 엑셀로 많은 양의 데이터를 병합, 편집 및 정리하고 다루기 쉽게 자동화를 배우는 강의! 일상에 가득 찬 데이터를 성과로 바꾸고 싶다면 데이터 문해력 키우기.


초급자를 위해 준비한 데이터 분석, 데이터 수집 · 처리 강의입니다.

코딩을 몰라도 엑셀이면 충분하다! 비전공자도 엑셀로 많은 양의 데이터를 병합, 편집 및 정리하고 다루기 쉽게 자동화를 배우는 강의입니다.

일상에 가득 찬 데이터를 성과로 바꾸고 싶다면 데이터 문해력을 키워보세요.



이런 걸 배워요!

  • 업무에 실질적인 성과를 가져다주는 데이터 전처리 과정
  • 다양한 데이터를 쉽고 빠르게 연결하고 가져오기 가능
  • 데이터의 변경이 자동으로 반영되어 업무 효율 증진
  • 방대한 양의 데이터를 손쉽게 다루기 가능
  • 파워쿼리 비정형 데이터 통합과 관리 가능


데이터 분석의 시작, 데이터 전처리!

파워쿼리(PowerQuery)로 더욱 손쉽게.



데이터 분석 결과는 데이터 전처리가 좌우합니다!

데이터 전처리는 데이터의 품질을 결정한다는 면에서 데이터 분석 과정 중 가장 중요하다고 볼 수도 있습니다.

올바르지 않은 데이터에서 비롯한 데이터 분석 결과는 정확하다고 할 수 없으며, 이는 유의미한 인사이트를 놓치게 합니다.

– 전 사원 정보가 담긴 데이터셋, 부장 직급에게만 기프티콘을 주고자 한다면?

– 그 중에서도 교육일수가 적어도 3일 이상이어야 한다면?

– 2019년 이전에 교육을 받은 사람은 기프티콘이 아니라 기념품을 주려면?

직장인이라면 누구나 한 번쯤 해봤던, 답을 얻기 힘든 고민

많은 양의 데이터를 손쉽게 다루는 능력이 있다면 더 이상 어렵지 않습니다.

이론과 실무는 거리감이 느껴지시나요?

실제 업무에 사용 가능할 지 잘 모르시겠나요?

그래서 저희 마소캠퍼스가 준비했습니다.

모든 개념을 함축하여 바로 적용할 수 있는 <데이터 분석 전처리 실무 – 파워쿼리>



이런 분들께 추천드립니다

  • 데이터 전처리가 중요한 업무를 담당하는 직장인
  • 함수보다 쉽고 직관적인 엑셀 데이터 분석을 하고 싶은 직장인
  • 길어지는 컴퓨터 작업에 거북목이 된 직장인
  • 엑셀 작업으로 계속 퇴근이 늦어지는 직장인
  • 입사 전, 상사에게 사랑받는 엑셀 스킬을 갖추고 싶은 직장인

마소캠퍼스의 <데이터 분석 전처리 실무 – 파워쿼리>는 코딩이 필요없는 클릭만으로

쉽고 직관적으로 데이터를 전처리 할 수 있는 ‘엑셀’ 파워쿼리를 활용하는 법을 배우는 강의입니다.

몇 번의 클릭으로 외부 데이터를 자동 수집하고, 찰흙을 다루듯 데이터를 자유롭게 편집해보세요!



강의 특징

어려운 개념만 늘어놓는 강의는 NO!

스킬만? NO!

데이터를 분석할 수 있는 근본 역량 UP!

스킬에만 집중하게 되면, 결국 내 업무에 적용하기 어렵습니다.

데이터 수집 방법, 전처리의 필요성, 분석 역량 등을 기르지 못한다면,

스킬들을 내재화하지 못하여 제대로 업무에 활용하지 못하게 됩니다.

본 강의는 스킬이 아닌 ‘데이터 역량’을 길러주는 강의입니다.



데이터 분석 전처리 실무 - 파워쿼리를 듣고 나면

마소캠퍼스의 <데이터 분석 전처리 실무 – 파워쿼리> 강의를 듣고 나면,

여러분은 단 12시간 44분만에 데이터 분석을 실무에 곧바로 적용시킬 수 있습니다.

– 흩어져 있는 데이터를 수집&정리할 수 있는 데이터 전처리 능력

– 실무에 쓰이는 데이터도 척척 핸들링 하는 데이터 가공 능력

– 변경 사항이 자동으로 적용되게 만드는 데이터 자동화 능력

<데이터 분석 전처리 실무 – 파워쿼리>와 함께라면 일상 업무에서 가장 친숙한 엑셀을 활용하여, 데이터 분석의 전문가 다가갈 수 있습니다.



학습 내용



예상 질문 Q&A

Q. 엑셀이나 데이터 분석에 대한 선수 지식이 필요한가요?

A. <데이터 분석 전처리 실무 – 파워쿼리>는 엑셀 고급 분석과정으로 엑셀이나 데이터 분석에 대한 기본적인 이해와 지식이 있으면 비교적 원활하게 수강할 수 있습니다. 만약 기본적인 엑셀 활용법을 먼저 익히시고 싶은 분들은 <바로 쓰는 실무 엑셀 사용법 입문>을 수강하시길 권해드립니다.

Q. 강의를 수강하기 위한 요구 사항 또는 필요 조건이 있나요?

A. 실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다. 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.

Q. 코딩도 해 본적 없는 데이터 분석 쌩초보인데,가능할까요?

A. 당연히 가능합니다. 본 강의에서는 복잡한 코딩을 활용하는 것이 아닌, 흔히 사용하는 엑셀을 주로 활용하여 데이터 분석 능력을 키워드립니다.



지식공유자 소개



수강 전 확인해주세요!

  • 실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
  • 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.



지식공유자가 알려주는 강의 수강 꿀팁!

♠ 이런 분들께 추천드려요!

♦ 업무 효율을 높이며 데이터 분석을 하고자 하는 분

♦ 데이터 분석 직무에 입사/이직을 꿈꾸는 분들

♦ 빅데이터를 기반으로 업무 자동화 능력을 익히고 싶은 분들

♦ 데이터에서 정확하고 유의미한 인사이트를 도출하고 싶은 분들

♦ “창업/입사/직무전환/리스킬/탤런트 트랜스포메이션”을 꿈꾸는 분들


♠ 선수 지식, 필요한가요?

♦ 데이터 분석 전처리 실무 – 파워쿼리 과정은 엑셀 고급 분석 과정으로 엑셀과 데이터에 대한 기본적인 지식을 요합니다.



안녕하세요. 마소캠퍼스입니다.

“어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다.”

마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,

2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!

이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.

마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.

1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content

2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum

마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.

공개 및 수정일
2023년 1월 20일 공개
커리큘럼 총 35개 · 총 10시간 35분 분량
강의소개-데이터 분석 전처리 실무 맛보기
2:35
엑셀을 활용한 데이터 사이언스의 이해 맛보기
20:42
파워쿼리란 무엇인가
15:17
파워쿼리의 엑셀 버전별 차이점
4:44
파워쿼리의 구성 요소
10:49
EXCEL BI와 Power BI의 관계
11:37
사본 생성 vs 원본 데이터와의 연결
18:59
쿼리 데이터 자동 업데이트 맛보기
7:49
데이터 가져오기 - CSV 파일 정보
6:01
데이터 가져오기-웹 문서 정보
9:10
데이터 가져오기 - 엑셀 통합문서 정보
22:09
데이터 가져오기 - TXT 파일 정보
10:48
데이터 가져오기 - 데이터 베이스(DB) 정보
10:32
데이터 가져오기 - XML 파일 정보
13:58
파워쿼리 편집기 vs 엑셀 워크시트 편집
15:19
편집기의 작업 내역 저장
29:26
편집기의 메뉴 구성
23:04
파워쿼리 편집에 적응하기
15:06
닫기 및 로드 vs 닫기 및 다음으로 로드
31:28
데이터 편집 - 열 복제, 제거, 이름바꾸기
6:15
데이터 편집 - 행 제거,필터,첫 행을 머리글로
11:25
데이터 편집 - 열 합치기,나누기
15:06
데이터 편집 - 정렬,역방향 열,행열 바꿈
15:49
데이터 편집 - 값 바꾸기, 서식 바꾸기
18:43
데이터 편집 - 데이터 추출, 형식 바꾸기
20:17
데이터 편집 - 예제의 열 맛보기
27:37
데이터 편집 - 조건 열
24:27
데이터 편집 - 인덱스 열,사용자 지정 열,그룹화
29:16
데이터 편집 - 피벗 열 & 열 피벗 해제
21:03
데이터 편집 - 매개 변수와 함수
29:37
데이터 편집 - 전자제품 판매 보고서 맛보기
28:49
참고자료 총 2개
마스터 소개
마소캠퍼스
데이터 사이언스/IT/프로그래밍/디지털 마케팅 교육기관
(4.5), 39명 수강
"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."

마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,

2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!

이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.

마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.

1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content

2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum

마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.
수강평
5.0
1개의 수강평이 있어요.
5점
1
4점
0
3점
0
2점
0
1점
0
높은 평점 순
낮은 평점 순
앵그리스머프 5
8달 전
완강했습니다
자세한 설명으로 학습이 쉽습니다.
펼쳐보기
주식회사 홀릭스팩토리 사업자 정보
통신판매 번호 : 제 2019-서울마포-2322호 | 사업자 등록번호 : 119-86-59769
Holix Factory Co., Ltd. | 대표 박태홍 | help@holix.com | 서울시 마포구 독막로 88, 지하 1층 2호, 5호
주식회사 홀릭스팩토리 사업자 정보
통신판매 번호 : 제 2019-서울마포-2322호 | 사업자 등록번호 : 119-86-59769
Holix Factory Co., Ltd. | 대표 박태홍 | help@holix.com | 서울시 마포구 독막로 88, 지하 1층 2호, 5호