강의소개-데이터 분석 전처리 실무

데이터 분석 전처리 실무 강의를 소개해드리겠습니다. 데이터 분석 실무에서 가장 많은 시간이 소요되는 단계는 바로 데이터 전처리인데요. 여러 원본으로부터 취합한 분석용 데이터를 분석의 목적에 맞게 정제하는 작업, 이런 작업을 데이터 전처리라고 합니다. 다양한 출처에서 수집한 데이터를 목적에 적합한 형식으로 정리하는 데이터 전처리라는 것은 일회성 작업이 아니라 원본 자료가 업데이트될 때마다 동일한 작업을 매번 반복해야 되는 어려움이 있습니다. 파워쿼리를 활용하시면 작업 규칙이 저장되기 때문에 이런 문제를 손쉽게 해결할 수가 있는데요. 예약된 일정에 따라서 원본 자료의 변경 사항을 검토하고 자동으로 전처리를 실행하기 때문에 가능한 것이죠. 본 강의에서는 파워쿼리의 새로고침 예약 기능뿐만 아니라 파워쿼리의 머신러닝 기능을 활용해서 데이터를 처리하는 방법, 흩어져 있는 다양한 원본 소스의 데이터를 하나로 병합하는 방법, 데이터의 행을 열로 바꾼다거나 피벗을 해제하는 등 데이터 구조 자체를 변경하는 방법 등 여러 가지 여러분께서 데이터를 전처리 하시는 데 필요한 필수적인 지식을 함께 다뤄보도록 하겠습니다.