📣 Disclaimer

강좌 소개를 읽어보시고 필요 시 딥러닝(Deep Learning)을 위한 파이썬 Level 2 을 먼저 듣고 오시는 것을 추천드립니다.

📣 공지사항

본 강좌를 수강한 수강생들은 Private Slack 채널에 참여가 가능합니다.

• 슬랙(Slack) 커뮤니티 가입 신청 방법은 6번째 강의인 "파이썬 리스트로 ndarray 만들기"의 강의노트에서 확인이 가능하십니다.
• 질문&답변은 슬랙 채널에 남겨주시면 보다 빠르게 확인해드리고 있습니다.

오리엔테이션 영상

[L4DL] Project Currimulum 📑

[전체화면 링크]

Why NumPy?

넘파이는 데이터사이언스에서 가장 중요한 라이브러리 중 하나입니다.

우리는 다음과 같은 이유로 넘파이를 반드시 잘 다룰 수 있어야 합니다.

1. 우리의 연산의 대상이 되는 데이터는 텐서이고, 넘파이의 객체는 n차원 텐서 객체입니다.
2. 우리가 다루는 알고리즘은 텐서들의 연산으로 이루어집니다.
3. 넘파이는 For loop없이 간단하게 텐서 연산을 도와줍니다.
4. For loop을 없앰으로써 연산 효율성이 증가됩니다.
5. 다른 라이브러리와의 인터페이스 역할을 해주며, 프레임워크의 이해를 도와줍니다.

How NumPy?

본 강의에서는 단순히 ndarray 객체, API들의 사용법을 넘어

 텐서를 다루는 힘 을 길러줍니다.

• 텐서들의 브로드캐스팅

• 2차원 텐서의 슬라이싱

• API들의 axis, keepdims 인자

• Fully-connected Operation을 Vectorization으로 구현하기

Contents

본 강의에서는 여러분들이 데이터사이언스를 다루기 위해  필수적으로 알아야할 API 들을  98% 이상  다룹니다.

또한 많은 연습문제를 통해 여러분들의 구현 능력을 대폭 향상시켜줍니다.