클래스 미리보기

초보자를 위한 R 통계분석

4.6 (17명 평가), 84명 수강

169,000원

클래스 길이 약 18시간

난이도 초급

수강 기간 90일

참고자료 13개

스터디 채팅방

5분 통계 수강생용 질문답변방

132명의 멤버가 함께하고 있습니다.

강의를 구매하시면 즉시 채팅방에 초대됩니다.

초보자를 위한 R로 하는 통계 분석 워크샵

Q1. R 프로그램은 무료인가요??

모든 수업은 비영리 통계분석 전용 프로그램인 R과 R STUDIO 로 진행됩니다.

Q2. 통계를 전혀 모른다고요??

걱정하지 마세요!! 이 수업은 처음 통계를 접하는 분들을 위해서 초급부터 차근차근 중급 수준의 통계적 개념까지 이 한 강의를 통해 학습하실 수 있습니다.

Q3. 무료이긴 하지만 R은 프로그래밍 언어에 가까운 것 같아 어려울 것 같아요!!

물론, command 기반 명령에가 처음이신 분들은 거리감이 생길 수 있습니다. 하지만, 계속 연구를 하시거나 할 계획이 있으신 분들은 Python과 함께 머신러닝 분야에서

가장 많이 활용되는 R을 배워두시면 여러가지로 편리합니다. 가장 좋은 점은 최신 연구기법을 빠르게 구현할 수 있다는 점과 기존 통계전용 소프트웨어가 하지 못하는

머신러닝 및 딥러닝까지 R로 커버가 됩니다. 뿐만 아니라 토픽 모델링 및 API 연동 분석까지 상당히 다양한 분야까지 분석이 가능하다는 확장성이 가장 큰 장점 같습니다.

Q4. 시중에 R 강의들이 많은데 이 강좌를 들어야 되는 이유나 차별성? - 기초 통계 + R 을 통한 실전 통계 분석을 한번에 !!

기존 R 분석은 주로 R의 기본 command를 이해하거나 기본적인 data handling 정도에 머무르고 있다면, 본 강의는 기초 통계적 원리와 개념을 익힘과 동시에

R을 통한 실전분석과 해석까지 제공한다는 점에서 차이점이 있습니다. 무엇보다 R과 같은 강의는 오프라인 보다는 여러번 볼 수 있는 온라인 강의로 하는 것이

훨씬 도움이 많이 됩니다.

시중에 6시간 정도의 통계 워크샵이 15만원에서 20만원 수준인걸 감안한다면

이 강의는 16시간 분량의 강의를 3개월 동안 16만원 수준의 강의료로 들을 수 있습니다.

Q5. 이 강의를 듣고 나면..

R과 기본적인 데이터 핸들링을 익힐 수 있습니다.
기초 및 중급 수준의 통계 분석을 R을 통해 진행할 수 있습니다.
통계학에서 기본이 되는 통계적 개념에 대한 지식이 형성됩니다.
R을 통해서 도출된 통계분석 결과를 해석할 수 있습니다.

Q6. 5분 통계는 어떤 곳인가요?

통계학 및 관련 학사 및 석사를 전공한 선생님과 현직 데이터 분석 전문가들로 구성
서울대, 연세대, 이화여대, 한양대, 전북대, 동국대, 부산대 등 대학원 및 교수 대상로 7년간 오프라인 워크샵을 진행
사회과학, 의료보건, 경영경제 전 분야의 통계교육 진행
STATA, SAS, SPSS, R, AMOS, MPLUS, HLM 등 다양한 프로그램 강의 진행
다수의 통계분석 프로젝트(병원,연구소, 기업 등) 수행

커리큘럼 총 91강 · 18시간 20분

[5분 통계] R로 하는 통계분석 인트로 맛보기

4:30

I. R 스튜디오 설치

R은 무엇인가

4:38

R base 설치하기

3:37

R studio 설치하기

2:07

R studio 실행하기

3:48

II.R 기초

데이터 타입 맛보기

19:25

벡터의 변환

9:48

행렬

14:35

리스트

7:37

데이터 프레임

21:31

III.데이터 핸들링과 루프

할당(assignment) 맛보기

5:09

케이스 추가하기

6:24

변수 추가하기

3:25

aggregation

9:47

와이드 포맷에서 롱 포맷으로 전환

8:11

롱 포맷에서 와이드 포맷으로 전환

6:12

변수 역코딩

7:16

변수 유형 전환

6:10

함수 만들기

9:13

for 반복구문

6:28

while 반복구문

5:26

데이터 시각화

11:06

IV.다양한 형식의 데이터 불러오기

CSV 데이터 불러오기

6:32

EXCEL 파일 불러오기

4:57

SPSS 데이터 불러오기

5:17

SAS 데이터 불러오기

2:58

STATA 데이터 불러오기

2:34

데이터 저장하기

6:26

결측치와 특수한 경우

5:06

V. 변수 유형과 중심화 경향치, 변량

변수 유형

10:55

중심화 경향치와 변량

9:49

VI.정규성에 대한 이해와 탐색

정규성 검사의 이론

30:40

정규성의 시각적 탐색 실습

11:12

정규성의 통계적 탐색 실습

8:00

VII.가설검정과 통계적 추정

가설 검정의 원리

57:32

통계적 추론

11:06

점추정과 구간추정

14:32

VIII.확률 분포

정규 분포

15:49

이항 분포

6:18

F 분포

8:25

t 분포

11:02

카이제곱 분포

12:27

포아송 분포

9:10

IX.상관분석

피어슨 상관의 이해

3:54

스피어만 순위상관의 이해

5:08

피어슨, 스피어만 상관 실습

6:21

카이제곱 검정의 이해

15:54

카이제곱 검정 실습

7:43

X.신뢰도 분석

급내 상관(ICC)의 이해

9:39

급내 상관(ICC) 실습

3:38

카파 통계량의 이해

8:53

카파 통계량 분석 실습

2:39

크론바흐 알파의 이해

6:55

크론바흐 알파 실습

3:07

XI.두 집단 비교

단일 집단 t 검정의 이해

8:33

단일표본 t 검정 실습

2:12

대응표본 t 검정의 이해

10:28

대응표본 t 검정 실습

4:46

독립집단 t 검정의 이해

4:32

독립집단 t 검정 실습

7:13

만 휘트니 U 검정의 이해

6:45

부호 검정의 이해

11:04

윌콕슨 부호화 순위 검정의 이해

7:58

비모수 두 집단 검정 실습 (만 휘트니, 부호 검정, 윌콕슨 검정)

8:19

XII.세 집단 이상 비교

분산분석(ANOVA)의 이해 맛보기

17:45

분산분석(ANOVA) 실습

8:28

반복 측정분석의 이해

11:13

반복 측정분석 실습

18:35

이원분산분석의 이해

20:15

이원분산분석 실습

21:04

크루스칼 왈리스 검정의 이해

5:06

크루스컬 왈리스 검정 실습

6:48

프리드만 검정의 이해

5:12

프리드만 검정 실습

5:59

XIII. 공분산분석 (ANCOVA)

공분산분석(ANCOVA)의 이해

29:56

공분산분석(ANCOVA) 실습

17:06

XIV. 회귀분석

다중회귀분석의 이해

42:41

다중회귀분석 실습

13:47

로지스틱 회귀분석의 이해

24:56

로지스틱 회귀분석 실습

24:46

XV. 탐색적 요인분석

탐색적 요인분석의 이해

47:28

탐색적 요인분석 실습

24:23

XVI. 매개효과 & 조절효과 분석

매개모형의 이해

23:22

매개효과 분석 실습

11:45

조절효과의 이해

25:02

조절효과 분석 실습

14:44

XVI. 이상치와 결측치 다루기

결측치에 대한 이해

10:31

결측치 처리 실습

25:36

이상치에 대한 이해

28:16

이상치 처리 실습

27:16

APPENDIX. 부트스트래핑의 개념

부트스트래핑

15:31

참고자료총 13개

멘토 소개

5분 통계

초보자를 위한 통계분석

(4.2), 519명 수강

8년 가까이 데이터 분석과 컨설팅, 통계 관련 강의를 오프라인으로 진행해 왔습니다. 논문이나 대학원 수업에서 통계분석을 해야 하는 분들, 통계 프로그램을 익히고 싶지만 기초 지식이 없어서 처음 시작할 때 막막한 감정을 느낀 적이 많으실 거예요. 걱정하지 마세요. 제가 기초부터 차근차근 알려드리겠습니다!

5분 통계의 다른 클래스는 어떠세요?