버블 플롯 그래프를 활용한 상관 분석

이번에는 버블 플롯을 활용한 상관 분석을 진행해 보도록 하겠습니다. 플러스 버튼을 누르고 두 번째 페이지를 만들고요. 페이지 이름을 버블 플롯 상관 분석으로 네이밍을 하도록 하겠습니다. 버블 플롯 상관 분석. 이제 화면 영역이 만들어졌고요. 첫 번째로 해야 되는 게 뭐예요? 시각화 요소를 결정 판매 데이터 이익 점으로 매출과 이익의 관련성이 나옵니다. X축이 판매 금액이고 Y축이 매출과 이익의 관련성이 나옵니다. 그리고 이 녀석에 대한 상관성을 이해하기 위해서 자세히 라는 영역이 있는데 자세히에 해당 항목을 추가하면 됩니다. 먼저 제품 데이터에서 제품명 정도를 한번 자세히 갖고 가볼게요. 그러니까 이 점이 특정 제품 콘토소의 프로젝터 1080p 외 980 블랙이라는 게 매출이익이 제일 높고요 이쪽 영역이 매출 영역이 가장 적다 라고 보셔도 됩니다 자 그리고 난 다음에 이번에는 제품 카테고리를 한번 범례에다 갖고 가보도록 하겠습니다 자 그러면 다양한 범례들로 보면 이 데이터가 어떤 상관성을 갖는지 우리가 상관도를 볼 수도 있습니다 자 그럼 범례 부분을 제외를 하고요 자 범례와 자세히를 제외하고요 이번에는 저희가 분석하려는데 브랜드와 매출 이익의 관련성을 한번 분석해 보려고 합니다 이번에는 브랜드명을 자세히 드래그 하도록 하겠습니다 자 보면 가장 우측 상단에 있는 게 파브리카고 두 번째가 여기 보면 콘토소 라는 게 있어요 근데 지금 보면 색깔이 모두 다 같은 색깔이어서 지금 보기가 좋지 않아요 그래서 이럴 때는 저희가 보면 서식 영역을 선택해서 서식을 조정할 수가 있습니다 저는 여기서 중요한 것들이 여기 보면 검정색으로 보이는 게 설정된 거고 하얀색이 해제가 됐는데 이 모든 것들을 다 설정으로 바꾸도록 하겠습니다 서식 부분을 자 설정으로 바꾸면 이번엔 보기 좋아졌죠 자 뭐 파브리카, 콘토소, 에드웍스라고 하는 것들이 어떤 것들인지 매출이 그 브랜드별 관련성을 좀 더 명확하게 보여주고 있습니다 그리고 이제 추가적인 설정을 좀 하도록 하겠습니다 필드에 가서 필드에서 이번에는 쭉 보면서 여기 보면 주문 정보에 보면 주문 수량이라는 게 있습니다 주문 수량을 여기 크기라는 곳에다 올려놓도록 하겠습니다 브랜드의 매출이익과 주문 크기가 있습니다 이렇게 보니까 매출이익이 제일 높은 게 파브리카인데 콘토소가 대중화에 성공한 브랜드라고 해석할 수 있는 거죠 수량이 엄청나게 높고 파브리카는 어떤 특정한 니치 영역에서 판매 수량은 적지만 되게 짭짤하게 물건을 판매하고 있고 콘토소는 나름대로 매출이익이 크면서 대중화까지 성공한 브랜드라고 우리가 이해할 수도 있을 겁니다 그리고 여기 쭉 보니까 여기 재생축이라는 게 있고요 재생축에 주문일자 상세 라는 게 있고요 주문일자 상세에서 자 여기 보면 음 자 주문일자 주문일자 정도를 재생축에 추가하도록 하겠습니다 재생축에 추가를 한번 해보고요 재생축에 반영이 되면 자 요 녀석 주문 일자를 제일 앞으로 가서 플레이 버튼 2017년 8월부터 데이터가 있네요 플레이 버튼을 클릭하면 이게 어떻게 되는 거예요? 일별 브랜드의 매출이익의 움직임을 시각적으로 보여주는 시계열 분석을 하는 거예요 데이터 분석은 데이터를 요약하는 기술이라고 보면 되고요 데이터를 요약하는데 방법은 데이터를 모아서 보거나 쪼개서 보는 거예요 지금 일자별로 쪼갰는데 일자별로 쪼개는 게 너무 약해요 그럼 이번에는 일자가 아니라 자 보면 쪼개는 단위를 좀 더 키워 볼게요 그래서 이번에는 주문 일자가 아니라 자 보면 분기 정도로 한번 쪼개 보도록 하겠습니다 월 정도로 한번 쪼개 볼까요 월별 매출은 어떻게 되는지 자 월 정도로 쪼개 보면 자 보면 1월부터 보도록 할게요 자 인사이트가 1월부터 12월까지 브랜드와 매출이익과 관련성을 한번 보도록 할게요. 다시 한번 보도록 할게요. 조금 전에 우리가 일별 매출보다는 시각적으로 의미있게 움직이는 것 같은데 이번에는 분기로 한번 바꿔보도록 하겠습니다. 재생축은 분기로 한번 바꿔보고 다시 한번 이 녀석을 1사분기부터 살펴보도록 할게요. 1사분기부터 살펴보면 다시 1Q 때 2Q, 3Q, 4Q 4Q가 가장 많은 판매량을 보이는 것 같아요 그리고 이번에는 다시 분기가 아니라 연도로 한번 보도록 하겠습니다 주문 연도로 다시 한번만 분기를 제거하고 주문 연도를 추가하도록 하겠습니다 주문 연도를 추가하도록 하고요. 주문 연도에 대한 연도별 매출이익 관련성을 보니까 자 어떻게 돼요 2017년은 파브리카와 콘토소가 우측 상향이 있었어요. 근데 요 녀석이 매출이익이 조금 떨어지면서 콘토소는 대중화에 성공을 했습니다. 그리고 그 다음에 월드 임포터스나 애드웍스라는 게 최근에 매출이익이 계속 높아지는 브랜드라고 보시면 될 거예요. 그래서 회사가 좀 집중할 브랜드는 집중할 만한 브랜드는 이 4개 브랜드 정도로 요약이 될 것 같네요. 그리고 하위에 있는 이 브랜드는 좀 노력을 빼는 게 좋을 것 같고 중간에 있는 브랜드는 전략의 강도에 따라서 보면 어떻게 판단할지 추가적으로 판단할 수가 있을 것 같습니다 이렇게 이 회사는 중요한 브랜드가 3개 그룹 정도로 관리가 된다 라는 인사이트를 보면 상관 분석 버블 플롯을 기반으로 한 상관 분석을 통해서 우리가 도출해 낼 수 있을 것 같습니다