데이터 사이언스 실무 고급 분석 강좌의 맛보기 강의입니다.
이번에는 일반 텍스트 파일을 연동해서 가져오도록 하겠습니다. 빈 엑셀 파일을 하나 실행하도록 하겠습니다. 빈 엑셀 파일을 하나 실행하고 파워쿼리 메뉴를 실행한 다음에 여기 파일에서 메뉴에 텍스트/CSV에서, 파일에서에서 텍스트/CSV에서 파일을 선택하도록 하겠습니다. 그리고 저희가 가져올 데이터 쪽으로 이동을 하겠습니다. 텍스트 자료라는 파일을 선택하고 확인하도록 하겠습니다. 보시는 것처럼 이 데이터 같은 경우는 연도별 총인구 정보가 들어있습니다. 천 명 단위, 천 명당 총인구 정보가 들어있어서요. 이건 그대로 갖다 쓰기는 어려울 것 같고 편집을 해야 좀 의미 있게 활용할 수 있는 것 같아요. 편집 선택하도록 하겠습니다. 항목과 연도가 있어서 제일 첫 번째로 해야 되는 게 첫 행을 머리글로 사용해야 되겠네요. 항목, 총인구고 1949년부터 선택하고 제일 끝으로 가서 Shift를 누르고 2007까지 선택하시고 변환에 열 피벗 해제 적용을 해줘야겠네요. 그러면 특성을 연도로 변경하고 값은 인구수 1000명으로 선택하겠습니다. 무슨 말이냐면 이건 1000만, 10만, 100만, 1000만, 2000만 명이라는 의미가 되는 거죠. 그래서 항목과 이 부분을 다시 바꾸려고 한다면 이렇게 해야겠네요. 1000명이라고 하는 걸 빼려고 한다면 이렇게 해도 되지만 데이터를 1000명이 아니라 1부터 만들려고 한다면 열 추가 선택하고 사용자 지정 열 선택한 다음에 사용자 지정 열은 총인구수로 설정을 하고요. 이 녀석 같은 경우는 인구수 곱하기 1000을 해주면 되겠죠. 1000을 해주면 확인. 총인구수가 나오고 저는 항목과 Ctrl 키 누르고 인구수를 선택하도록 하겠습니다. 그리고 홈에서 열 제거. 연도와 총인구수. 파일에서 닫기 및 로드 선택. 연도별 총인구수, 연도별 총인구수 정보는 굳이 연도별 총인구수로 정리가 됐으니까 그대로 시각화 하겠습니다. 삽입에 추천 차트 선택하시고 모든 차트 선택하고 꺾은선형 선택하면 되겠네요. 꺾은선형 선택하시고 그대로 표식이 있는 꺾은선형 선택하도록 하겠습니다. 그러면 총인구수가 1949년 이후에 쭉 증가하고 있다는 트렌드를 확인해 볼 수가 있습니다. 이렇게 텍스트 파일도 연동해서 파워쿼리로 데이터를 가져와서 편집해서 활용하는 실습을 진행해봤습니다.
