과정 개요

데이터 사이언스 입문 부트캠프 강의를 시작하겠습니다. 과정 전반적인 내용을 한번 살펴보도록 하겠습니다. 저희가 다루는 내용은 구체적으로 어떻게 데이터를 확보하고, 확보한 데이터에서 데이터 분석을 하는 구체적인 방법과 데이터를 시각화하는 방법까지 다룰 예정입니다. 좀 더 자세한 내용은 데이터 분석이기 때문에 데이터란 무엇인지부터 살펴볼 예정이에요. 그리고 데이터를 확보하는 다양한 방법을 다루고요. 그리고 확보한 데이터를 가지고 우리가 통계적인 빈도수 통계와 베이즈 통계를 다룰 예정이고요. 그리고 탐색적 데이터 분석을 하는 방법과 데이터 모델을 활용하는 방법을 설명드릴 예정입니다. 그리고 데이터 시각화에서는 효과적인 시각화 방법과 상호작용 대시보드를 만드는 방법을 살펴보도록 하겠습니다. 저희가 다룰 구체적인 내용은 크게 4개 파트로 구성이 되는데요. 첫 번째 파트는 현실 세계의 데이터 모델링입니다. 그래서 어떻게 현실 세계를 데이터라는 세계로 끌어들일 거냐, 데이터란 무엇인지, 그 데이터를 확보하는 내용을 설명드릴 예정이고요. 그렇게 확보한 내용을 실제 데이터 분석 도구, 통계 분석 도구가 처리할 수 있도록 데이터를 가공하는 방법을 다룰 예정입니다. 그리고 이제 저희가 가장 중점을 드릴 부분인데요. 확보한 데이터에서 데이터에 대한 인사이트를 얻어내는 다양한 분석 모델과 활용 방법을 다룰 예정입니다. 그리고 의사결정에 도움이 되는 시각화하는 방법까지 저희가 커버할 예정입니다. 이 과정을 통해서 여러분이 학습하게 될 내용은 이런 내용을 학습하게 될 거예요. 예를 들어서 저희 과정은 가장 중점을 준 부분이 데이터 리터러시라고도 할 수 있는데요. 구체적으로는 만약에 저희가 쇼핑 앱을 운영하고 있다고 생각해보죠. 그럴 때 상위 30%를 차지하는 사용자에게 특별 할인 쿠폰을 발행했어요. 할인 쿠폰을 받게 될 사용자는 전체 유저 중에서 몇 명이나 될까요? 아니면 저희가 쇼핑을 운영하고 있는데 보면 A라는 페이지에서는 제목을 크게, B라는 페이지에서는 제목을 작게 구성하는 A/B 테스트를 진행한다고 했을 때 A가 매출에 더 도움이 되는지 B가 매출에 더 도움이 되는지 그런 것들을 살펴볼 예정입니다. 또한 예를 들어서 쇼핑 앱의 방문 시 주로 M502라는 세부 메뉴를 둘러본 사용자가 명품을 구매한 금액은 2017년 전체 매출에서 몇 퍼센트를 차지하는가, 아니면 기업은 공공업체 선정 방식이 공개입찰인지 수의계약인지에 따라서 결함 정도가 달라진다는 가설이 있어요. 이럴 때 데이터를 확보했다면 어떤 입찰 방식이 회사에 도움이 될까요? 이와 같은 다양한 데이터를 가지고 우리가 실무에 적용할 수 있는 구체적인 방법을 이번 코스에서 제공해 드릴 예정입니다. 저희랑 같이 이런 역량을 한번 같이 확보해 보도록 하시죠.