강의 소개

여러분께서 학습하신 내용을 소개해 드리겠습니다. 이번 클래스에서 우리는 마소전자마트의 지점들에 대해서 실적을 평가하고 특별한 지점을 찾고 이 지점의 특징을 다른 지점에 적용하는 일련의 노력하는 과정을 같이 함께 할 것입니다. 이 스토리를 기반으로 해서 우리는 확률에 기반해서 성과를 판단한다는 것은 어떤 것인가 그리고 어떠한 기준을 수립할 때 확률에 기반해 기준을 수립하는 방법을 살펴볼 것입니다 또 우리가 얻은 결과가 일반적인가 또는 특별한가를 판단하기 위해서 일표본 T검정 그리고 독립표본 T검정을 과거에 데이터가 없는데도 불구하고 미래를 추정해야 할 때가 있습니다. 회귀적인 추정 원리, 평균으로의 회귀라던가 상관계수, 결정계수 등을 활용해서 과거 데이터가 없는 어떠한 샘플이 미래의 값을 어떻게 추정할 수 있는가 라고 하는 방법도 함께 살펴보도록 하겠습니다 또 우리가 해결하고자 하는 문제가 방정식 형태를 띠고 있을 때 이러한 방정식을 풀기 위해서 엑셀에서 활용할 수 있는 목표값 찾기 그리고 솔버라고 불리는 해 찾기 기능의 구체적인 사용법, 주의사항, 해법의 선택 등에 대해서 꼼꼼히 따져보도록 하겠습니다 우리가 통상적으로 장바구니 분석이라고도 부르는 리프트 분석 A와 B라고 하는 두 개의 사건이 얼마나 연결되어 있는가 라고 하는 것을 따지는 연관 규칙 분석을 실제로 상황에 빗대어서 구체적으로 실행하는 방법, 모델을 구성하는 방법, 또 그 결과를 해석하는 방법까지 함께 살펴볼 예정입니다. 우리가 리프트 장바구니 분석을 실행하는 과정에서 데이터 표를 이용해서 이원 리프트 표를 만들고 이러한 가상 분석을 어떤 식으로 엑셀에서 할 수 있는가 라고 하는 것도 함께 연습할 예정입니다 마지막으로 우리가 어떠한 결과가 예상되는지 현실에서 다양한 이유로 시간이나 비용적인 문제로 반복하기 어려울 때에 이러한 반복하기 어려운 과제를 무수하게 많이 컴퓨터 모델로 만듦으로써 반복 실행하는 몬테카를로 시뮬레이션 모델을 어떻게 실제로 구성할 수 있는지 또 이러한 구성을 통해서 어떠한 결과를 얻을 수 있고 추정하는 것을 엑셀에서는 어떻게 할 수 있는지 함께 살펴볼 예정입니다