변수 축약(aggregation)

데이터 핸들링하는 과정 중에서 가장 많이 사용되는 기법 중의 하나가 aggregation이라는 기법입니다 aggregation이라는 기법은 학급이나 지역 등을 중심으로 우리가 거기에 속한 구성원의 타겟되는 대상되는 변인을 평균화하거나 요약하거나 전체 총합을 구하거나 할 때 사용할 수 있는 기능이라고 보시면 될 것 같아요 지금 이 데이터셋에서는 학급, 학생, 성적이 입력되어 있습니다 우리가 하고자 하는 내용은 학급별로 과연 평균 성적이 어떻게 되는지를 살펴보고자 합니다 그래서 이때 사용할 수 있는 메뉴로는 데이터에서 하단으로 내려오시면 데이터 통합이라고 있습니다 이것을 클릭해주시고요 제가 미리 작업을 해놨는데 다시 우리가 원상복귀를 해서 구분변수에다가는 우리가 어떤 걸 기준으로 성적을 요약하겠다 그 어떤 걸 기준으로에 해당하는 변수를 집어넣어 주시면 돼요 우리는 학급을 기준으로 학급의 평균 성적을 집어 넣을 것이기 때문에 학급을 이동시켜 주시면 됩니다 그리고 통합 변수 창에는 변수 요약이라고 있는데요 한마디로 구분변수를 기준으로 해서 어떤 것을 통합할 것인지를 그 대상이 되는 변수를 이동시켜 주시면 됩니다 이 예에서는 성적을 변수 요약 칸에 이동시켜 주시면 될 것 같습니다 보통 요약된 변수는 디폴트 상으로 mean이 되어 있습니다 mean이라는 것은 평균이죠 하지만 여러분이 mean 이외에 나는 미디언 혹은 총합을 알고 싶다 라고 하시면은 하단에 함수로 가셔서 여러분께서 관심있어하는 요약통계라든지 특정값 혹은 케이스 수 같은 것을 지정할 수가 있습니다 우리는 평균에 그대로 두고요 진행을 계속 해보도록 하겠습니다 그리고 저장이란 옵션에는 우리가 이렇게 통합한 변수를 가지고 기존에 있는 데이터셋에 추가시킬 것인지 아니면 새로운 데이터셋으로 만들 것인지 아니면 아예 새로운 데이터 파일로 쓸 것인지를 묻는 세 가지 옵션이 주어집니다 그래서 우린 두 가지를 다 해볼 텐데요 먼저 활성 데이터셋에 통합 변수 추가하기를 선택을 해보겠습니다 그렇게 하고 확인을 누르면 실행이 됐고요 성적 변수 옆에 성적, 그리고 mean이라고 되어 있습니다 새로운 변수가 생성이 되면서 이 값을 평균한 값이 중복이 되어 있죠 중복이 돼서 각각 학급별로 나타난 것을 확인할 수가 있습니다 그래서 만약 여러분의 모형이 이 성적과 학급 성적을 동시에 모형화하는 작업을 하신다면 같은 데이터셋 창 안에서 작업을 하시는 게 맞고요 만약 여러분께서 나는 이거 필요 없다 이거 필요 없고 그냥 학급별로 요약한 세 학급이면 세 학급의 평균 성적만 있으면 된다 하시면 다시 데이터로 가셔서 데이터 통합 선택하신 다음에 위에 있는 것은 그대로 두겠습니다 통합 변수만 포함된 새 데이터 세트 작성이라는 것을 클릭하시고 이 데이터 세트 이름을 공백 없이 적어주시면 됩니다 공백이라는 것은 띄어쓰기예요 띄어쓰기 하면 문제가 생기거든요 그래서 띄어쓰기 하지 마시거나 그러면 여기 하단 슬래시를 선택을 해주시면 무리가 없이 생성이 됩니다. 그래서 확인을 선택해 보겠습니다. 확인을 선택하게 되면 작업창에서 이 작업이 어떻게 되는지를 보여주면서 여러분 하단 작업 표시줄에 가보시면 제목 없음 3이라고 새로운 데이터셋이 있는 것을 확인할 수가 있습니다. 이 데이터셋을 보시면 각 학급, 우리가 세 학급이 있었으니까 각 학급별로 평균 성적만을 도출한 새로운 데이터셋이 완성된 것을 보실 수가 있을 겁니다