[5분 통계] SPSS로 하는 통계분석 인트로

2019년 5분 통계에서 특별히 기획한 SPSS 통계 워크샵 지금부터 소개해 드리도록 하겠습니다 5분 통계에서는 SPSS를 기반으로 한 워크샵을 기획했는데요 일단 초보자들이 가장 선호하는 그리고 사용하기 가장 쉬운 통계 프로그램 중에 하나죠 바로 이 SPSS에 대해서 저희가 지금부터 어떤 식으로 워크샵을 진행할지를 소개해 드리도록 하겠습니다 일단 저희 전체 워크샵의 컨셉은 여러분들이 기존의 어떤 클릭클릭하는 방식으로 통계를 배울 수 있는 책들은 굉장히 많았는데 구체적으로 어떤 통계적인 원리가 그 안에 있는지 원리 기반의 학습은 좀 부족한 경우가 많았습니다 이번 강의에서는 당연히 실전 분석 뿐만 아니라 원리에 대한 이해까지도 좀 더 깊이 있게 다루고자 노력을 하였습니다 이 워크샵을 듣는 예상 수강생들은 다음과 같습니다. SPSS에 대해서 배우고 싶은 대학원생 혹은 교수님들, 연구원분들 다 환영이고요. 통계 개념과 SPSS를 같이 한 번에 배우고자 하시는 분들도 환영입니다. 또한 데이터 분석과 관련된 업을 처음 하시는 분, 실무자분들도 모두 환영입니다. 강의 특징은요. 통계전공 현직 데이터 분석가가 강의를 진행합니다. 그리고 통계적인 이론의 원리를 알기 쉽게 강의를 하고요. 결과까지 어떻게 해석하는지를 꼼꼼하게 말씀을 드립니다. 강의 구성은 다음과 같습니다. SPSS 기초, 그 다음 기초통계, 통계적인 원리, 개념, 실전통계, 실제로 우리가 SPSS를 사용하면서 어떤 식으로 분석을 해야 되는지에 관련된 실전적인 내용을 다뤄봤습니다. 마지막으로 결측치 부분과 이상치 부분에 대해서도 다루고 있습니다. 구체적으로 보자면요 SPSS 기초는 다음과 같은 내용을 다루고 있습니다 전체 SPSS 인터페이스에 대해서 먼저 익숙해지고 데이터를 기본적으로 저장하거나 처리하는 방법에 대해서 배웁니다 변수 유형을 이해하고요 기본적으로 여러분들이 데이터를 병합하거나 변수를 추가하거나 케이스를 더하는 이러한 어떻게 보면은 분석적인 부분은 아니지만 제대로 된 분석을 하기 위해서는 올바른 데이터를 가지고 있어야 되는데 그 데이터를 만들기까지의 과정을 심도있게 다뤘습니다. 그 다음 데이터 시각화 두 번째로 기초 통계를 다룰 텐데요. 기초 통계는 가장 모수 통계에서 많이 사용되는 정규성에 대한 이론과 그걸 검증하는 방법을 살펴볼 거고요. 중심화 경향치와 변산성에 대해서도 이해를 해보도록 하겠습니다 가설 검증의 원리는 어떻고 통계적인 추론 방식의 논리는 어떤지에 대해서도 다뤄봤고요 기본적인 확률분포를 알아야지 데이터를 정확히 모델링 할 수 있기 때문에 확률분포에 대한 소개도 간략하게 해놨습니다 실전 통계분석 부분에서는요 상관 분석, 타당도 신뢰도, 크론백 알파, 카파 분석, ICC 분석 두 집단 비교 여러분 아시다시피 T 테스트라든지 크루스칼 왈리스 검정이라든지 맨 위트니 테스트 다 포함되고요 세 집단 분석도 반복 측정, 아노바, 이원분산 분석 등이 포함됩니다 공분산 분석도 포함되고 회귀 분석에서는 다중회귀와 로지스틱 회귀 중심으로 다루고 있습니다 또한 탐색적 요인분석도 다루고 있는데요. 난이도가 높지만 저희가 여러분들께서 많이 쓰는 통계분석이어서 포함을 시켰습니다. 또한 연구분야에서 굉장히 핫한 매개모형 분석과 조절모형 분석도 심도있게 이해할 수 있게끔 내용을 구성하였고요. Bootstrapping에 대한 개념도 포함시켰습니다. 이상치와 결측치 다루는 부분인데 이 부분은 여러분들이 잘 아시면 데이터를 잘 정리하고 클리닝을 해서 정확한 결과를 도출하는데 더 많은 도움을 드릴 수 있을 겁니다 이렇게 알차게 SPSS 강의를 준비해 봤는데요 모든 강의는 온라인으로 진행되고 약 15시간 분량의 러닝타임을 가지고 있습니다 여러분들이 어렵지 않게 차근차근 천천히 진행되니까 많은 참여 부탁드리고요. 그 외에 강의와 관련된 질문과 문의는 cafe.naver.com에서 5minstats로 치시면 이 카페에 가입하시면 더 많은 정보 얻을 수 있고요. 개인적으로 메일을 주실 분들은 5minstats@naver.com으로 메일을 주시면 제가 보는 대로 성의껏 답변을 드리도록 하겠습니다.