ChatGPT 최신 모델 프롬프트 엔지니어링 바이블 강좌의 맛보기 강의입니다.
ChatGPT와 같은 생성형 인공지능 서비스를 비즈니스에 활용한다는 것은 어떤 의미를 지닐까요? 이에 대한 내용을 살펴보도록 하겠습니다. 생성형 인공지능은 비즈니스에서 방대한 지식을 활용해서 효율성 향상과 다양한 조직 혁신을 이끌어낼 수 있는 강력한 도구입니다. 도서관과 같은 지식의 집합체로서 생성형 인공지능 서비스는 다양한 분야에서 실질적 문제를 해결해내고 새로운 기회를 창출해낼 수 있는 혁신 도구입니다. ChatGPT와 같은 생성형 인공지능 활용 역량은 세상의 모든 지식에서 원하는 답변을 얻어내는 역량이라고 비유하며 적용 가능한 혁신 요소들과 활용 비법들에 대해서 본 과정에서 다뤄보도록 하겠습니다. 세상의 모든 지식에서 원하는 답변을 얻어낸다는 관점에서 프롬프트를 설계하고 프롬프트를 실행해서 원하는 결과를 얻어내 보도록 하겠습니다. 지금 URL을 보면 한국농어촌공사 홈페이지에 접속을 했습니다. 한국농어촌공사라는 기관의 주요 사업 영역 중에 농지플랫폼이라는 사업이 있습니다. 농지플랫폼 사업 내용을 살펴보면 맞춤형 농지지원, 다양한 연령층에게 농지를 지원함으로써 농가를 육성하고 농어촌을 활성화시키는 사업을 진행하고 있습니다. 이런 서비스에서 서비스 개선 전략을 ChatGPT를 통해서 개발해서 발전시켜 나가보도록 할게요. 그러기 위해서 ChatGPT에서 조금 전에 설명드렸던 맞춤형 농지 지원 사업을 개선하는 프롬프트를 작성해보도록 하겠습니다. 프롬프트를 보도록 할게요. 위에 있는 한국농어촌공사 진행 주요사업 농지플랫폼은 농지지원을 통해 청년농을 육성하고 위기농이나 은퇴농에게 소득을 지원하여 농업경쟁력 강화와 농가경영개선을 지원한다. 맞춤형 농지지원에 대한 사업내용, 요 녀석은 홈페이지 내용이에요. 홈페이지 내용을 전달하고 그 다음에 '당신은 시장 분석가이자 전략기획자입니다.' 여기서 어떤 기법이 적용된 거죠? 역할 지정 기법이 적용된 거죠. 지금까지 배웠던 26가지 의미있게 생산성을 향상시키는 프롬프트 엔지니어링 기법은 단독으로 사용할 수도 있지만 대부분은 결합해서 사용됩니다. 역할 지정 기법을 적용했고 '위의 한국농어촌공사 농지플랫폼 사업 정보를 바탕으로 타깃 시장의 요구사항과 기대를 파악하고 제품이나 서비스를 개선할 수 있는 방안을 제안해주세요.' 직접적으로 요청을 했죠. 본론만 말하기 기법을 적용한 겁니다. 전략에는 소비자 조사 방법, 데이터 분석, 제품 서비스 개선 사항, 마케팅 및 커뮤니케이션 전략과 성과 측정 기준 등이 포함되도록 제시해주세요. 요 녀석은 뭘까요? 상세 답변 요청 기법이 반영된 겁니다. 아래 제약 조건을 반영한 내용을 작성해주세요. 제약 조건. 타깃 시장의 요구사항과 기대를 파악하는 방법을 제시해주세요. 소비자 충성도와 장기적인 관계 구축을 위한 방안. 상세 지침 적용 기법. 정리를 해보면 이 프롬프트에 저희가 지금 적용한 것은 26가지 프롬프트 엔지니어링 기법에서 역할 지정 기법과 본론만 말하기 기법, 상세 답변 요청 기법, 상세 지침 제공 기법을 결합해서 프롬프트를 구성했습니다. 그럼 이 프롬프트를 그대로 복사해서 ChatGPT에 실행을 해보도록 하겠습니다. 실행을 해보면 요청사항이 뭐예요? 한국농어촌공사 농지플랫폼 사업정보를 바탕으로 타깃 시장의 요구사항과 기대사항을 파악하고 제품이나 서비스를 개선할 수 있는 방안 제시. 이게 요청사항이죠. ChatGPT가 어떠한 답변을 만들었는지 보도록 할게요. 타깃 시장 요구사항과 기대 파악 방법은 이런 방식으로 파악을 한대요. 제품 서비스 개선 전략은 이러한 개선 전략을 제안을 해주고 있습니다. 경쟁사 분석 및 시장 위치 평가는 이런 내용이 있대요. 소비자 충성도 및 장기적인 관계 구축 방안은 이런 방안을 제안한대요. 성과 측정은 이런 식으로 제안한대요. 여러분 보기에 어떠세요? 괜찮죠? 위 사업을 개선한다는 관점에서 개선 전략을 수립하는 게 쉬운 부분은 아닙니다. 그런데 26가지 프롬프트 엔지니어링 기법을 종합적으로 결합해서 프롬프트를 구성했더니 괜찮은 전략안이 만들어졌죠. 이렇게 해서 세상의 모든 지식에서 원하는 답변을 얻는다는 개념을 실제 프롬프트를 구성해서 실행해보는 방식으로 살펴봤습니다.
