마이크로소프트 365 코파일럿 고급 활용법 강좌의 맛보기 강의입니다.
마이크로소프트 M365 코파일럿과 같은 생성형 인공지능 서비스가 열어나가는 새로운 생산성의 시대 모습에 대해서 살펴보도록 하겠습니다. 여러분 아마존은 어떤 회사죠 쿠팡과 같은 온라인 쇼핑몰 이라고 생각해도 될 겁니다 자 여러분들이 만약에 지금 보시는 것 같이 주방용품을 출시한다고 생각했을 때 여러분들은 제품 출시를 어떻게 진행하게 될까요 당연히 스튜디오 같은 걸 임차해서 지금 오른쪽에 보시는 이런 화면처럼 적절한 광고용 이미지를 제작해서 세상에 출시해야 될 거예요 그런데 스튜디오를 임차하고 전문 사진작가를 고용하고 그런 부분들이 모두 다 비용이라고 생각이 들 수 있는 거죠 그래서 아마존은 어떤 서비스를 만들었냐 아마존 광고 플랫폼, 제품 광고를 위해 제품이 돋보일 배경을 생성해서 제공하는 아마존 애드 콘솔이라고 하는 서비스를 생성형 인공지능 기반으로 작성을 했습니다 이 서비스는 이런 제품들이 있는 경우에 지금 이 부분이 저희가 배울 프롬프트라고 하는 기법이라고 생각해도 될 겁니다 여기 프롬프트에서 이 제품을 묘사하는 묘사 문장을 입력합니다 그러면 이 아마존 애드 콘솔은 이 묘사 문장에 해당하는 적절한 이미지 사진을 제공하는 방식으로 기존의 그 실제 스튜디오를 임차하는 방식에 비해서 엄청난 생산성이 증대되는 서비스를 제공하고 있습니다 이와 같이 생성형 인공지능 이후에는 기존에는 존재하지 않았던 다양한 생산성 서비스가 시장에 출시되고 있습니다 이런 부분을 한번 살펴보도록 하겠습니다 새로운 생산성의 시대는 1900년대 후반에 인터넷 시대에서부터 혁명이 시작됩니다. 인터넷 시대는 1983년에 미 국방부가 원천 기술을 개발했어요. 그리고 이 기술을 민간에 개방을 했습니다. 그래서 민간에서 이 기술을 다양하게 응용하다가 1989년에 미국에서는 월드 와이드 웹이 출시되면서 인터넷 시대가 시작되었습니다. 그러면 이 인터넷 시대는 어떠한 시대를 열게 되었을까요? 지금 보시는 것처럼 실제 인터넷 이후에 거리의 제약이 제거되었습니다 그래서 한마디로 인터넷 시대는 연결성 혁명이라고 보시면 될 거예요 지금 여러분들이 다양하게 줌을 통해서 커뮤니케이션을 한다거나 아니면 넷플릭스 가지고 영화를 본다거나 하는 것들이 다 이 인터넷 시대의 혁신을 기반으로 한 서비스라고 보시면 될 거예요 그런데 인터넷 시대는 반쪽짜리 혁명이었습니다. 반쪽짜리 혁명이라고 하는 건 인터넷이 설치된 집이나 아니면 회사에서는 인터넷 연결이 됐어요. 그런데 이동하는 곳, 이동 장소, 예를 들어서 버스나 지하철 같은 곳에서는 인터넷 연결이 안 되죠. 그러니까 이 시기에는 여전히 신문이나 잡지 같은 걸 보면서 시간을 사용했습니다. 자, 그랬던 것들이 다시 저희가 이번에는 모바일 혁명이라는 게 발생했습니다 그래서 시공간의 제약이라고 하는 걸 효과적으로 해결하게 되었습니다 1993년에 IBM에서 원천기술을 만들었고요 이 원천기술을 기반으로 해서 2007년에 아이폰이라는 제품이 상용화됐어요 그 결과 어떠한 일이 발생했죠 24시간 365일 장소 제약이 제거되고 누구나 연결이 되는 이동성 혁명이 발생했습니다 그 결과 어떤 제품들이 시장에 많이 나왔죠? 태블릿이라든가 모바일폰, 스마트폰 같은 게 시장에 나왔죠 그래서 태블릿이나 아니면 스마트폰이 나오면서 디바이스를 1인 1 디바이스 세상이 열렸어요 그런데 요 녀석이 사용하는 콘텐츠는 콘텐츠는 여전히 많은 노력을 들여서 제작해야 되는 세상이었습니다. 그랬던 세상이 이제 다시 새로운 혁명이 시작되었습니다 인공지능 시대는 2022년에 ChatGPT가 출시되면서 새로운 혁명이 시작되었어요 2022년에 ChatGPT가 출시된 다음에 이 혁명은 뭐라고 표현하면 되냐면 콘텐츠 생산에 대한 제약이 제거된 생산성 혁명이라고 표현해도 될 겁니다 생산성 혁명이라고 하는 건 제가 데모 형식으로 이 모습을 보여드리도록 하겠습니다 제가 한국타이어 웹사이트에 접속을 했습니다 한국타이어 웹사이트에서 되게 멋지게 홈페이지는 잘 만들었어요 그런데 지금 시각적으로 보여지는 것들은 멋지게 잘 구성이 됐는데 주제가 같은 게 음악이 좀 비어 있는 것 같아요 한국타이어 전용 주제가를 제작한다면 기존 방식은 어떻게 될까요? 유명한 작곡자를 협의하고 커뮤니케이션을 진행해서 한국타이어에 맞는 가사를 쓰고 그 가사에 맞는 노래를 작곡한다면 여러분 이 프로젝트 기간은 어느정도 소요가 될까요? 생성형 인공지능 서비스에 접속을 했습니다. Suno라고 하는 생성형 인공지능 서비스고 이 서비스에서 제가 자 지금 한국 타이어의 이러한 내용으로 가사를 작사하고 노래를 작곡해 줘 라고 하는 프롬프트를 입력했습니다 그리고 제가 크리에이트 버튼을 한번 눌러 보도록 하겠습니다 지금 보여드리는 게 제가 실시간 데모예요 한국 타이어를 설명하는 이 묘사 문장을 기반으로 해서 적절한 가사를 작사하고 가사에 맞는 노래를 작곡해줘 라고 하는데 지금 작사 작곡이 다 끝났습니다 채 1분이 걸리지 않아서 한국타이어 주제가가 하나 만들어졌어요 자 그러면 제가 이 안에 노래를 한번 보도록 하겠습니다 자 그리고 여기서 이 노래를 같이 한번 들어보도록 하죠 플레이 버튼 한번 눌러 보도록 하겠습니다 코파일럿 코파일럿 코파일럿 여러분 보기에 어떠세요? 꽤 괜찮은 노래가 1분도 안 돼서 괜찮은 노래가 작곡되는 걸 볼 수 있을 겁니다. 이런 부분들이 제가 설명드리고자 하는 생산성 혁명을 가장 잘 드러내는 데모인 것 같아서 한국타이어 주제가를 작사, 작곡하는 실습을 진행해봤습니다. 인공지능이 쏘아올린 생산성 혁명의 시대라는 모습을 여러분들은 잘 이해하셨을 것 같아요 그런데 여기서 한 가지 중요한 시사점이 하나 있습니다 인터넷 시대를 놓고 보면 미국은 1989년에 월드 와이드 웹을 통해 상용화가 됐습니다 한국은 이 시대의 대표적인 기업이 어디죠? 네이버죠 네이버는 참고로 1997년에 창업을 했습니다 꽤 오랜 타임 갭이 존재합니다 미국은 1989년에 상용화 한국은 1997년에 네이버 서비스 시작 모바일 시대의 경우에는 2007년에 아이폰이 출시되면서 이동성 혁명이 시작되었어요 한국은 대표적인 주자가 누구죠? 카카오죠 카카오 경우에 2010년에 서비스가 출시되었습니다 자 그러면 인공지능 시대를 한번 살펴보면 자 2022년 11월에 챗GPT가 출시되었으니까 이건 2023년 이라고 가정을 한번 해보죠 자 그러면 챗GPT를 기반으로 한 새로운 서비스가 계속 나오게 될 거에요 조금 전에 설명드렸던 아마존 광고 플랫폼 같은 그런 서비스가 계속 나올텐데 한국에서 대중적인 생성형 인공지능 기반 서비스는 출시된 시점을 예측해 보면 미국 상용화 시점 딜레이를 생각해 본다면 빠르면 2025년이나 2026년부터는 생성형 인공지능 기반 서비스가 다양하게 나오게 될 것 같습니다. 인터넷 시대에 네이버를 창업한 이해진 의장님 같은 경우는 당연히 어마어마하게 큰 부를 만들어 냈어요 그리고 그 다음에 이런 회사들에 대표적으로 투자했던 대표적인 투자자 장병규 의장 같은 경우도 엄청난 부를 이뤄냈습니다 그리고 모바일 시대에는 대표적인 게 카카오톡을 만든 김범수 이 두 분의 재산 역시 어마어마한 재산을 형성했습니다 그렇다고 한다면 생성형 인공지능 ChatGPT가 쏘아올렸는데 ChatGPT 이외에 당연히 다양한 생성형 인공지능 서비스가 나오게 될 거예요 조만간 새로운 엄청난 히어로를 저희는 만나게 될 것 같습니다 여러분들도 모쪼록 생성형 인공지능에 대한 기본적인 이해를 기반으로 해서 여러분도 새로운 시대에서 의미있는 결과를 만들어 내시길 바라면서 강의를 제작하도록 하겠습니다
