직관적 의사결정과 데이터 기반 의사결정
데이터 리터러시 - 데이터 읽고 쓰기의 기술 강좌의 맛보기 강의입니다.
이 강좌의 강의
- 월마트 사례맛보기
- Digital Transformation
- 직관적 의사결정과 데이터 기반 의사결정재생 중
- Case_코노코필립스
- 데이터 기반 의사결정 모형
- 데이터 기반 전략 수립 사례
- 데이터 리터러시 역량
- 데이터 유형_비정형 데이터
- 데이터 유형_정형 데이터
- DIKW 피라미드
- 데이터 기획 핵심 역량
- 데이터 사이언스 프로세스
- 의사결정을 위한 BQ 설정
- 데이터 분석 모델이란
- 분석 모델을 적용한 고객 분석
- 분석 모델 수립 전략 (1)
- 분석 목표 KPI 도출 프레임워크 (1)
- 수집 데이터 유형
- 서베이 방식 1차 자료 데이터 수집
- 크롤링 방식 2차 자료 데이터 수집
- 티스토리 GA4 분석 데이터 확보하기
- 데이터 태깅과 라벨링
- 파일과 데이터베이스
- 데이터 모델과 데이터베이스
- 데이터 처리 핵심 역량
- 사례로 이해하는 데이터 전처리
- 데이터 전처리 전문 도구 활용 사례
- 데이터 분석 리터러시 핵심 역량
- 기술 통계_데이터 요약의 의미
- 데이터와 기술 통계량
- 표준편차를 활용한 통계 분석 입문 (1)
- 통계분석을 활용한 인사이트 도출
- 부트스트랩 실험을 통한 확률론 입문_v2.0
- 중심극한정리의 이해와 모집단 추정 입문
- 표본 샘플링을 활용한 고객 방문횟수 추정
- 몬테카를로 시뮬레이션 캠페인 예상 매출 추정
- 데이터 분석과 분석 모델
- 데이터 전처리와 기본 인사이트 도출을 위한 EDA 진행
- 경향 분석
- 비교 분석과 순위 분석
- 상관 분석
- 디지털 서비스 환경의 이해
- 고객 이해를 위한 데이터의 필요성
- 디지털 로그 수집과 역할
- 실무 분석을 위한 라이브 서비스 데이터 권한 접근
- GA4 기본 보고서
- 데이터 시각화 핵심 역량
- 데이터를 요약하는 기술 차트 시각화
- 데이터 시각화 실무 입문
- 분석 도구별 데이터 시각화
- Data-Driven 사업 진행 사례
- Data-Product 사업 진행 사례
- 데이터 리터러시 핵심 Summary
데이터 리터러시 - 데이터 읽고 쓰기의 기술강좌 자세히 보기