지금 당신에게 디지털 리터러시가 필요한 이유

디지털 리터러시 강좌의 맛보기 강의입니다.

강의 대본

디지털 리터러시가 무엇인지를 알아보고 디지털 리터러시가 왜 필요하고 어떤 요소로 구성되어 있는지 살펴보도록 하겠습니다 우리는 일상에서 기술에 의존해서 살아가고 있습니다 그렇지만 이 기술이 가지는 직업적 의미와 사회적 영향에 대해서는 무지한 경우가 많습니다 자 그럼 디지털 리터러시라는 건 도대체 무엇일까요? 자 디지털 리터러시라는 부분은 미국 도서관 협회에 의하면 발견, 평가, 창조, 정보 소통을 위해 정보와 커뮤니케이션 기술을 이용하는 능력이라고 표현해서 결국은 인지적 능력과 기술적 능력의 결합 능력이 디지털 리터러시라고 보시면 됩니다 이보다 보다 이해하기 좋게 설명한 부분은 미국 미디어 교육학자인 루블라 베일리에 의하면 디지털 리터러시는 아래와 같이 표현을 하고 있습니다 디지털 기술을 이해하는 능력 디지털 기술을 이해하는 능력이 첫 번째고요 그리고 이걸 기반으로 해서 언제 어떻게 사용할지에 대해서 아는 능력이라고 표현하고 있습니다 저는 디지털 리터러시라고 하는 것은 이 표현이 되게 잘 표현하고 있어요 기술을 의존하며 살아가고 있는데 기술 구조를 먼저 이해를 할 거예요 그리고 직업적 의미와 사회적 영향력에 대해서 알아가는 역량 그게 바로 디지털 리터러시라고 말씀드릴 수 있을 것 같습니다 디지털 리터러시는 결국 기술 구조 이해라는 게 하나의 부분이 되고요 그걸 기반으로 해서 사회적 영향력을 이해하고 사회적 영향력을 행사하거나 남이 행사한 영향력을 내가 효과적으로 평가하는 부분을 이해할 수 있어요 그리고 이 디지털 기술을 기반으로 해서 여러분이 직업을 구한다거나 새로운 직업적 requirement를 이해하는 부분이 디지털 리터러시의 매우 중요한 부분이에요 이 부분을 위해서 저희 과정에서는 기술의 이해, 기술 구조의 이해 부분을 위해서 IT 리터러시와 데이터 리터러시라는 부분을 통해서 여러분이 기술 구조를 효과적으로 이해할 수 있는 부분을 다루게 될 겁니다 그래서 IT 리터러시 파트에서는 우리 삶의 질을 높이기 위한 도구로써 기술과 소프트웨어에 대한 기본 상식을 익힐 거예요 이 기본 상식이 바로 기술 구조라고 보시면 될 겁니다 그리고 그 다음에 이를 활용한 다양한 능력을 발휘하는 방법을 구체적으로 설명 드릴 거예요 그리고 기술 구조에서 컴퓨터 네트워크 환경이나 프로그래밍처럼 아주 IT에 대해서 여러분들이 전반적으로 이해할 수 있는 시간을 갖게 되실 겁니다 그리고 데이터 리터러시 파트에서는 데이터를 목적에 맞게 생성하는 역량 데이터 속에 숨어 있는 의미를 찾아서 이해하는 역량과 해석된 결과를 업무에 적용하고 데이터로 소통하는 종합적 직업 역량을 이해하시게 될 거예요 데이터 리터러시에서는 데이터에 대한 마찬가지로 기술 구조라고 하는 걸 다루게 될 거고요 그리고 이 기술 구조를 기반으로 한 직업적 역량이라고 하는 부분을 다루게 될 겁니다 이제는 거의 모든 비즈니스에서 데이터를 기획, 수집, 관리, 가공 및 분석, 시각화하는 리터러시 능력은 데이터 전문 인력 뿐만 아니라 조직 내 모든 개인의 필수적 요구도 합니다 그래서 이 데이터를 종합적으로 이해할 수 있는 데이터 리터러시라는 파트를 다루게 될 거예요 그리고 미디어 리터러시라는 부분은 기술의 사회적 영향력이라고 생각하셔도 될 겁니다 사회적 영향력 이 관점으로 보셔도 될 거고요 그래서 다양한 매체를 이해하고 이제 기술이 발전하면서 그 매체의 종류가 기하급수적으로 늘고 있어요 그리고 그 다음에 우리가 전달하고 생성할 수 있는 메시지 형태 역시 정말 많습니다 여러 형태의 메시지에 접근해서 메시지를 분석, 평가, 의사소통할 수 있도록 하는 능력을 다룰 겁니다 정보를 수동적으로 해석하는 데에서 나아가 커뮤니케이션에 참여하는 역량은 디지털 시대의 필수 생존 기술이 될 거예요 그래서 저희 과정에서는 디지털 리터러시를 크게 IT 리터러시와 데이터 리터러시 미디어 리터러시라는 관점을 통해서 IT 리터러시와 데이터 리터러시에서는 기술 구조를 주로 다루고 미디어 리터러시에서는 사회적 영향력을 다루게 되고 이런 영향을 종합해서 직업적 의미와 직업에 대한 로드맵이라고 하는 부분을 다룰 예정입니다 비정형 데이터나 정형 데이터 데이터 라벨링과 데이터댐 업무자동화 RPA 인공지능 머신러닝 딥러닝 개인식 변화 맞춤 추천 프론트엔드, 백엔드, 다양한 IP 주소와 도메인, 디지털 전환 트렌드 이와 같은 용어는 더 이상 특정 분야 전문가에게만 사용되는 용어가 아니라 디지털 사회에서는 직업적 역량이나 사회적 영향력 관점에서 이제는 일반 상식의 영역으로 자리 잡아가고 있습니다 그렇지만 현실적으로는 이러한 용어가 일반인들에게는 아직은 낯설고도 멀게 느껴질 수 있습니다 혹시라도 이러한 용어를 보고 어렵게 느껴진다면 반드시 이 과정을 끝까지 수강하셔서 이러한 용어의 기반이 되는 기술 구조를 이해하고 언제 어떻게 내가 이러한 기술을 직업적으로나 사회적 영향력 관점으로 활용할 수 있을지에 대한 역량인 디지털 리터러시 역량을 확보하시기 바랍니다 디지털 리터러시란 디지털 기술의 핵심 구조를 이해하고 직업적 상황과 사회적 영향력을 행사하려는 정도에 맞게 상황에 맞게 조합과 변형해 나갈 수 있는 역량을 의미합니다 인공지능, 빅데이터, 클라우드, 사물인터넷 등 기술은 모두 우리에게 도구에 불과합니다 도구를 활용해 성과를 내는 것은 기술 그 자체가 아니라 기술자의 역량에 달려 있어요 디지털 시대의 변화에 적응하고 발전하기 위해서 기술 구조를 이해해야 됩니다 그리고 도구 기술을 적재적소에 활용할 수 있는 역량이 바로 디지털 리터러시라고 이야기할 수 있습니다 기술 자체에 대해서 학습하고 그 활용 방법을 다루는 디지털 리터러시의 세상을 함께 배워 보는 시간을 앞으로 갖도록 하겠습니다

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