[5분 통계] R로 하는 통계분석 인트로

2019년 R로 하는 통계 워크샵에 대한 소개를 지금부터 드리도록 하겠습니다. 5분 통계에서는 이번 R 통계를 기획하면서 R을 배워야 하는 이유에 대해서 먼저 말씀을 드릴게요. R은 KD Nuggets Analytics라는 자료에 의하면 머신러닝이라든지 데이터 사이언스에서 사용되는 인기 있는 프로그램 중 하나입니다. R은 다양한 패키지를 가지고 있는데요 우리가 흔히 알고 있는 math라든지 그래픽과 관련된 ggplot 그리고 심리사회학 통계를 다루는 psych 그다음 구조방정식을 다룰 수 있는 lavaan 금융공학에 사용되는 quantmod라는 여러 가지 패키지들로 구성되어 있고 이런 패키지의 추세는 2018년이 된 지금 시점 약 11,000개 이상을 돌파했다고 합니다 이러한 특징들 때문에 R은 공학 사회학 통계학 심리학 등 여러 분야에서 골고루 다양하게 사용되고 있습니다 그래서 저희가 R로 하는 통계분석 코스를 마련하였습니다 온라인으로 진행되고요 수강생은 R에 대해서 처음인 사람 그리고 R과 통계를 같이 배우고 싶은 대학원생이라든지 교수님들 모두 환영하고요 그 다음 실무에서 R을 사용해야 되는 사람 그리고 여러분 데이터 분석할 때 통계적인 기초 소양이 없으면 제대로 분석하기가 어렵습니다. 이런 기초 소양을 같이 잡아보고 싶은 사람 모두 해당이 됩니다. 그 밖에 R에 관심 있는 분들도 환영합니다. 강의 특징은 일단 통계를 전공하는 현직 데이터 분석가들이 팀티칭 형식으로 강의를 하고요 그 다음 통계적 이론이나 원리를 알기 쉽게 설명을 합니다 마지막으로 분석 결과에 대한 해석까지 꼼꼼하게 살펴주면서 여러분이 제대로 분석할 수 있게끔 기획되었습니다 강의 구성은 다음과 같습니다 R 기초, 기초 통계적 개념, 그리고 실전 통계 분석 결측치와 이상치에 대한 핸들링 방법까지 이렇게 알차게 구성되어 있구요 세부적인 내용은 다음과 같습니다 R 기초는 여러분이 R 설치에서부터 R 스튜디오 다루는 것 그리고 변수 유형이라든지 변수 변환 데이터 핸들링 다양한 유형의 데이터를 불러오는 실습 데이터 저장하기 데이터 시각화 등 여러분들이 기초적으로 R을 사용하기 위해서 필요한 기능들에 대해서 다루고 있구요 기초통계적 개념 중심화 경향치와 분산 표준편차의 이론과 정규성과 관련된 내용 가설검정의 원리 통계적 추론의 원리 데이터의 특성을 알기 위해서 기초적인 확률분포에 대해서도 강의를 하고 있습니다. 실전 통계분석에서는 상관분석, 타당도와 신뢰도 분석, 티테스트와 같은 두 집단 차이검정, 아노바와 같은 세 집단 이상의 차이검정, 공분산분석, 회귀분석 등을 다루고 있고요. 추가적으로 탐색적 요인분석, 매개모형과 조절모형까지 다루고 있습니다 마지막으로 부트스트래핑에 대한 개념 정도를 소개하고 있습니다 마지막 이상치, 결측치를 다루는 장에서는요 이상치의 개념과 어떻게 이상치를 처리해야 되는지에 대해 다루고 있고 결측치의 개념과 결측치 처리 방식 특히 다중대체 기법에 대해서 직접 실습하는 시간까지 같이 포함되어 있습니다 네 이렇게 R로 하는 통계분석 알차게 구성되고 있고 총 18시간의 강의 분량을 가지고 있습니다 여러분들이 하나하나씩 1시간씩 꾸준히 따라오시면 분명히 많은 것을 배워갈 수 있을 거라고 생각이 됩니다 질문 및 문의사항은요 아래 카페 네이버 닷컴에서 5MINSTEP 5분 통계 사이트 들어가시면 될 것 같고 메일로 주시려면 5MINSTEP 골뱅이네이버.com으로 강의와 관련된 질문 및 문의 주시기 바랍니다.