주방가전 파레토 분석

이번 영상에서는 주방가전 카테고리의 이익률을 계산하기 위해서 이익에서 차지하는 비중이 높은 제품들만 파레토 분석으로 추려내는 과정을 함께 해보도록 하겠습니다. 여러분께서 가지고 계시는 실습파일에 01번 적자거래 비율 워크시트, 두 번째 워크시트를 이용해서 이 실습을 함께 하실 수 있습니다. 앞선 영상에서 우리는 마소전자마트의 신임 본부장님이 유난히 이익률이 낮은 주방가전 카테고리에 대해서 알기 위해서 도대체 적자가 몇 건이나 있는가라고 하는 거래를 들여다봤습니다. 그랬더니 한 9,000건이 조금 넘는 이러한 거래건에서 무려 23.29%나 되는 거래가 마이너스 이익을 내면서 거래가 되고 있는 거죠. 너무 충격을 받았습니다. 그래서 본부장님은 이익이 낮은 제품은 취급을 하지 말자 이 제품들은 전부 판매하지 말도록 하자 라고 결정을 했습니다 그래서 이제 우리는 뭔가 실질적으로 이익을 많이 남길 수 있는 제품만 다루고 나머지는 다 거래를 중지하기로 했습니다 그런데 주방가전 카테고리에 속하는 제품들은 총 322개의 제품이 있습니다 이 제품 아이디로 보면 총 322개의 제품이 있는데 이 중에서 우리는 딱 주방가전 카테고리 전체의 이익의 80%를 차지하는 이러한 흑자 제품들만 남겨서 취급을 하려고 합니다 이런 제품이 몇 개인지 확인해 봅시다 라고 이야기를 했는데 이걸 확인하려고 딱 보니 누군가는 이 그러한 제품 주방가전 카테고리에서 전체 이익의 80%를 차지하는 제품이 누군가는 34개라고 주장을 하고 또 다른 누군가는 134개라고 주장합니다. 또 다른 사람은 84개라고 이야기합니다. 전체가 322개인데 이걸 가지고 전체 이익의 80%를 차지하는 제품이 몇 개인지 세어라 라고 하는 매우 간단한 미션에 대해서 의견이 모두 다른 거죠 결과를 다르게 가져옵니다 왜 이런 일이 벌어질까요? 우리 한번 데이터를 가지고 왜 그런지 살펴보도록 하겠습니다 우리가 앞서서 다뤘던 이 적자거래 비율, 공일 적자거래 비율이라고 하는 실습파일의 두 번째 워크시트, 공이 주방가전 파레토 분석이라고 하는 이 워크시트를 이용해 보도록 하겠습니다. 데이터 주방가전이라고 하는 로데이터에서 공이 주방가전 파레토 분석이라고 하는 시트로 피벗 테이블을 좀 연결해서 만들어 보도록 하겠습니다. 피벗 테이블 선택하시고 피벗 테이블을 만들 위치를 기존 워크시트 02번 주방가전 파레토 분석 B3번 셀로 확인하겠습니다 이렇게 주방가전 파레토 분석 워크시트에 피벗 테이블 영역이 나타나는 것을 보실 수 있죠 이제 우리가 파레토 분석을 하려고 하는데요 파레토 분석이라고 하는 것은 사실상 우리가 흔히 다루는 ABC 분석 이것과 사실 같은 겁니다. 파레토 법칙이라고 하는 게 있잖아요. 개미 집단을 관찰을 했더니 그 중에 부지런한 20%의 개미가 전체 생산량의 80%를 차지하더라 라고 하는 이러한 현상을 가지고 파레토 법칙이라고 이야기를 하고 이러한 분석법 전체에서 차지하는 비중이 큰, 결과에서 차지하는 비중이 큰 소수의 개체가 무엇인가라는 것을 찾아낼 때 사용하는 방법이다라는 이유로 우리가 파레토 분석이라고 이야기합니다. 파레토 분석 방법 자체는 그렇게 어려운 게 아니기 때문에 우리가 빠른 속도로 파레토 분석 결과를 만들어 보도록 하겠습니다. 주방가전에 속하는 제품들이 총 322개가 있는데요. 정말 그러한지 제품번호를 행으로 가져가 보겠습니다. 그러면 이제 여기 나오게 되는 이러한 제품의 아이디에 해당하는 것들이 모두 주방가전 카테고리에 속하는 제품들이 되는 거죠. 행 레이블에 있는 것이 그러합니다. 그러면 이 행 레이블에 있는 게 전부 몇 개인가 컨트롤 아래로 화살표 누르셔서 확인해 보시면 총 326행까지 되어 있습니다. 326행까지 되어 있으니까 다시 되돌아가 보면 위에 한 3줄 정도 빠지면 322개가 맞는 것 같네요. 그럼 이 주방가전 카테고리에서 전체 이익의 80%를 차지하는 것들이 몇 개나 되는가? 라고 하는 것을 확인해 보겠습니다. 이익을 값으로 가져가면 되죠. 개수로 나오네요. 이것은 합계로 변경해 보겠습니다. 마우스 오른 클릭하시고 값 요약 기준을 합계 이렇게 변경을 하겠습니다. 2개 정도 더 가져가 볼까요? 총 이렇게 3개 정도를 가져가겠습니다. 다 개수로 나오네요. 합계로 변경을 하겠습니다. 각각의 이익이 이렇게 표시가 되는데요 제품마다 전체적으로 이익이 얼마였는가 라고 하는 것을 확인할 수 있습니다 그러면 우리가 두 번째 열, D열에 있는 합계 이익이라고 하는 것을 마우스 오른 클릭해서 값 표시 형식의 열 합계 비율로 변경해 주도록 하겠습니다 그러면 이것은 주방가전 카테고리에 속하는 모든 제품들의 이익 그 합계를 100%로 봤을 때 개별적인 제품이 차지하는 이익이 전체에서 차지하는 비중이 얼마인가 라고 하는 값을 표현하는 거죠 우리가 이것을 내림차순으로 좀 정렬을 해 볼까요 마우스 오른 클릭하셔서 5번째 정렬 숫자 내림차순 정렬 해서 바꿔 보겠습니다 가장 많은 이익을 차지하고 있는 것은 NYSIN 어쩌고 라고 하는 이 제품이고 그 제품은 전체 주방가전 카테고리의 이익의 3.13% 정도를 차지한다 라고 하는 것을 우리가 확인하고 싶습니다 근데 우리는 전체 이익의 80%를 차지하는 제품이 몇 개나 되는가 라고 하는 것을 확인하고 싶습니다 세 번째에 있는 이익이라고 하는 것을 마우스 오른클릭하셔서 값 표시 형식의 좀 아래쪽에 있는 누계 비율로 다시 정렬해 보겠습니다. 제품번호를 기준 필드로 해서 확인하시면 이렇게 누계 비율을 정리할 수 있죠. 누계 비율이라는 건 지금 보시는 것처럼 이 앞 것까지의 열합계비율 왼쪽에 있는 열합계비율의 합에다가 이번 것을 더한다 그것이 이것이다 라고 되어 있죠 3.13%에 2.92%를 더함으로써 합계 6.06%가 된다 라고 하는 것이 누계 비율입니다 자 그럼 이제 우리가 누계 비율까지 계산을 했으니까 그러면 전체 이익의 80%를 차지하는 제품이 몇 개나 되는가 확인해 보겠습니다 누계 비율이 80%에 해당하는 게 몇 건이나 되는가 확인하시면 되겠죠 스크롤을 조금만 내려 보시면 지금 보시는 것처럼 여기 38번 행에 있는 MCTTIN 5753374라고 하는 이 제품이 누계 비율 80.49%로 전체 주방가전 카테고리의 전체 이익에서 차지하는 비중이 한 80%는 여기까지가 그러한 제품이다 라고 하는 것을 우리가 확인할 수 있습니다 대략적으로 38번 행에 있으니까 위쪽에 한 3개, 4개 정도의 행을 빼면 3개, 4개 정도 행이네요. 그럼 대략 한 35개인가요? 35개 정도의 제품이 된다라고 우리가 알 수 있죠. 그러면 이것이 정말 옳은 답인가? 우리가 지금 보시는 것처럼 일반적으로 ABC 분석을 하시거나 파레토 분석을 하실 때 이런 방식으로 하시게 됩니다. 그리고 실질적으로 스크롤 내려서 눈으로 이 정도 수치가 됐다 라고 확인되면 옆에 행 번호 같은 걸 확인하셔서 대략적으로 한 35개쯤 되는구나 라고 우리가 결론을 내리게 되죠 하지만 이익에 대해서 파레토 분석을 할 때 이 35개라고 하는 결론은 약간의 문제가 있습니다 지금 보시면 스크롤을 더 내려보도록 하겠습니다 80%에서 더 내려보시면 전체 이익의 누계가 100%를 넘어가는 이상한 상황을 볼 수가 있죠 100%를 넘어갑니다 전략적 의사결정 실무 마스터 클래스 – 주방가전 파레토 분석 전략적 의사결정 실무 마스터 클래스 – 주방가전 파레토 분석 우리가 흔히 파레토 분석을 할 때 우리가 어떤 학습을 위해서 배우거나 할 때 주로 배우시고 다루시는 것이 매출이라던가 노동생산성이라던가 판매량 같은 필연적으로 플러스가 될 수밖에 없는 경우를 굉장히 많이 다룹니다 그래서 파레토 분석을 하실 때 방금 보신 것처럼 굉장히 단편적으로 전체 누계 비율로 변경을 하고 누계 비율이 80%가 됐으니까 여기까지다 라고 계산하시는 경우가 많이 있는데요 하지만 우리가 다루는 데이터가 일부 마이너스까지 떨어질 경우에는 지금 보시듯이 누계 비율을 설정했을 때 누계 비율이 100%를 넘어갔다가 다시 떨어지는 상황을 볼 수 있습니다. 이럴 경우에 우리가 얻었던 80%라고 하는 것이 정말 적절한가에 대해서 조금 신뢰하기가 어렵게 되죠. 누군가가 이러한 제품이 한 34개 35개 정도 된다 라고 왜 그렇게 보고를 했는지 우리가 알 수 있을 것 같습니다 그러면 이 상황을 좀 해결해 보도록 하겠습니다 이러한 문제가 벌어지는 이유는 바로 이익이 마이너스인 거래 건들이 많이 포함되어 있기 때문인 거죠 전략적 의사결정 실무 마스터 클래스 – 주방가전 파레토 분석 전략적 의사결정 실무 마스터 클래스 – 주방가전 파레토 분석 전략적 의사결정 실무 마스터 클래스 – 주방가전 파레토 분석 마이너스 이익을 가지고 있는 것들은 사실은 손실이지 우리 분석의 목표인 이익의 80%를 차지하는 효자 상품을 찾아라 라고 하는 것하고는 배치되는 거잖아요 그래서 우리가 마이너스를 제외한다면 그리고 나서 파레토 분석을 한다면 조금 더 타당한 결론을 얻을 수 있을 거라고 생각할 수 있습니다 그럼 마이너스를 제외해야겠죠 어떻게 제외하면 되겠습니까 슬라이서를 추가해 볼까요? 여러분께서 피벗 테이블에 아무 데나 클릭하신 다음에 위쪽에 있는 피벗 테이블 분석에서 중간쯤에 있는 슬라이서 삽입이라고 하는 것을 선택해 보겠습니다 슬라이서는 사실상 필터와 동일한 거구요 필터와 같은 역할을 합니다 우리 여기서 이익이라고 하는 슬라이서를 좀 찾아보겠습니다. 이익을 찾아보면 여기 거의 좀 아래쪽에 있네요. 이익을 선택하시고 확인하시면 이와 같이 이익에 대한 필터 단축, 소위 말하는 슬라이서라고 하는 것을 얻을 수 있습니다. 우리가 앞서서 적자 거래 비율을 만들 때 이익이라고 하는 연속형 데이터를 이미 0을 기준으로 200만 원 간격으로 그룹핑을 해놨기 때문에 해당하는 이익이라는 슬라이서를 만들었을 때도 미리 그룹화된 값으로 표현되는 것을 보실 수 있습니다. 우리가 필요한 것은 결국 마이너스를 빼고 생각하는 거죠 마이너스가 없고 우리는 마이너스는 우리가 생각할 필요가 없는 요소인 겁니다 우리는 실질적으로 계속 거래를 유지할 제품들 주방가전 이익의 80%를 차지할 이런 제품들을 찾고 싶은 거니까 이 전체 데이터에서 플러스가 되는 것들만 남기고 마이너스는 모두 없애야겠다 라고 선택할 수 있습니다 이렇게 플러스만 선택해줬습니다. 이익이 플러스인 것에 대해서만 남겨라 라고 선택을 했습니다. 파레토 차트가 해당하는 필터가 적용되면서 바뀌었죠. 바뀌었습니다. 그러면 전체의 80%를 차지하는 게 몇 건이나 되는가? 또 스크롤 한번 내려서 볼까요? 쭉 내려 보시면 여기 있네요. 지금 보시면 138번 행에 전체 데이터의 누계 비율이 80.08%인 제품이 여기 있다 라고 하는 것을 우리가 볼 수 있습니다 앞서서 우리가 마이너스를 포함시켰을 때는 한 34번 35번 이 정도에서 누계 비율이 80%가 나왔는데 마이너스를 제외하니 이제 최종적으로 파레토 테이블이 끝나는 위치로 내려가 보면 100%로 이렇게 끝나면서 특별히 막 175%까지 올라갔다가 떨어지는 이런 거 없이 계속 점진적으로 올라가서 100%에서 끝나는 이런 누계 비율을 정상적으로 전략적 의사결정 실무 마스터 클래스 – 주방가전 파레토 분석 전략적 의사결정 실무 마스터 클래스 – 주방가전 파레토 분석 이것은 정말 타당한 것인가 이렇게 계산하면 되는가 얼핏 생각하면 우리가 마이너스를 제외함으로써 정상적인 매출이라던가 이런 것을 가지고 ABC 분석 파레토 분석을 할 때와 동일한 모양이 나오기 때문에 이렇게 하면 될 것 같아 보입니다 하지만 이걸 조금만 또 논리적으로 다시 생각해 보면 어떠한 제품이 있는데 이 제품에 대해서 우리가 지금 판단하고자 하는 대상의 층위라고 하는 것은 또한 제품입니다 특정 제품 모델을 얘기하는 거죠 그래서 우리의 행은 제품 번호로 정리가 되어 있습니다 그런데 우리가 방금 마이너스 해서 제거한 것의 단위는 제품이 아니라 마이너스 거래 건 데이터를 제거한 거죠 우리가 마이너스로 제거한 대상이 되는 이 분석의 층위라고 하는 것은 제품에 대해서 이익이 마이너스인 제품들을 빼고 파레토 분석을 한 것이 아니라 전체 거래 9천 건이 넘어가는 이 거래 중에서 이익이 마이너스였던 거래 건을 제외한 것과 같아지는 것입니다 지금 얘기가 이렇게 되는 거죠 우리가 이렇게 데이터를 분석하다 보면 어느 순간 분석법을 기계적으로 익히고 기계적으로 실행하는 경향이 점점 강해질 수가 있습니다. 하지만 우리는 데이터를 우리의 분석의 목표에 맞게 적당히 그룹핑하고 또 분할해서 나누기도 하면서 다양하게 변경해서 의미 있는 값으로 또 의미 있는 그림으로 요약함으로써 데이터의 특징을 파악하게 되는데 이때 반드시 주의해야 할 것은 우리가 현재 분석하고 있는 또는 그룹핑하거나 또는 뭔가 제외하거나 하는 이러한 것들에 데이터의 층위가 정말 모든 것이 다 일괄되게 잘 정리되어 있는가 라고 하는 것입니다 제품 번호 제품이라고 하는 단위로 우리가 지금 이러한 분석의 결과를 정리하고자 한다면 이때 우리가 무엇인가를 제외한다는 이러한 단위도 마찬가지로 제품이 되는 것이 합리적이고 올바른 결론을 도출할 수 있습니다 그러면 이익이 마이너스인 제품을 제외하고 파레토 분석을 했을 때는 어떤 결과를 얻을 수 있는지 우리가 다음 영상에서 다시 한번 계산해 보도록 하겠습니다