노코딩 분석 도구의 이해

강의 대본

데이터 분석을 위한 분석 도구를 활용하는 데 필요한 데이터 분석가의 역량 관점으로 노코딩 분석 도구에 대해서 살펴보도록 하겠습니다. 데이터 분석을 위한 분석 도구 유형은 기존 방식이라고 할 수 있는 프로그래밍 역량 기반 분석 도구를 활용한 게 있습니다. 대표적인 게 Python과 R 같은 분석 도구가 있습니다. 이런 분석 도구는 데이터 분석 시작을 위해서는 높은 진입 장벽이라고 하는 게 존재합니다. 예를 들어서 분석 도구 활용을 위해 오랜 시간이 소요가 되고, 분석 도구 자유로운 활용을 위한 높은 숙련도가 요구됩니다. 프로그래밍 언어 습득 자체에 대해서는 정말 높은 장벽이라고 하는 게 존재합니다. 파이썬과 R 같은 분석 도구에 입문한 사람 많지만 이러한 분석 도구를 이용해서 의미 있는 데이터 분석을 진행한다는 건 생각보다 쉽지 않습니다. 이런 방식을 해결하기 위해서 노코딩 방식이라는 분석 도구가 나오기 시작했습니다. 이러한 분석 도구는 UI, UX 기반 분석 도구를 제공하고 있고요, 저희가 다루려고 하는 Orange3라든가 MS에서 제공하는 Azure Studio 같은 분석 도구가 대표적입니다. 이런 분석 도구는 누구나 쉽게 고급 데이터 분석을 진행할 수 있도록 서비스가 설계되어 있습니다. 따라서 프로그래밍 지식이 필요 없어도 비숙련자도 즉시 데이터 분석이 가능한 환경을 제공하고 있고요, 코딩과 같은 복잡한 사전 요구 사항이 최소화돼서 점점 더 많은 사람들이 쉽게 데이터 분석이 가능한 세상이 오고 있습니다. 여러분들은 저와 함께 대표적인 노코딩 분석 도구인 Orange3를 활용해서 의미 있는 데이터 분석을 진행해 보도록 하겠습니다.