Pandas를 활용한 데이터 분석_개념파악

파이썬에서 저희가 데이터 분석을 하기 위해서 중급 과정으로 들어온 다음에 numpy를 배웠고요. 그 다음에 pandas를 배웠죠. 특히 pandas의 시리즈와 데이터 프레임에 대해서 굉장히 많이 공부를 했고요. 그리고 나서 시각화의 도구에 해당되는 matplotlib, seaborn, folium에 대한 공부를 했습니다. 그래서 본격적으로 이제 pandas를 활용해서 저희가 데이터 분석을 진행해 볼 거예요. 처음 과정으로 저희가 네이버 환율 정보를 인터넷에서 실시간으로 데이터를 받아서 데이터를 엑셀로 저장하기도 하고요. 그 다음에 분석도 해보도록 하겠습니다. 네이버에서 저희가 그 네이버로 들어가시고 환율조회라고 이렇게 검색창에다가 입력하시면 이 사이트가 나와요. 이 사이트에 보이시는 거 보면 아래쪽에 보시면 알겠지만 테이블 형태로 주어져 있어요. HTML이 그래서 HTML 형태인데 테이블로 되어 있는 데이터는 크롤링 할 때 저희가 어떻게 해서 가져올 수 있다고 했냐면 pandas의 pd.read_html이라는 함수가 있었어요. html 함수를 이용하면 테이블로 되어 있는 데이터를 다 긁어올 수 있거든요. 크롤링이라고 하지만 사실은 pandas가 해주는 거죠. pandas의 html이라는 함수를 통해서 이 데이터를 가져온 다음에 시각화 작업을 해보도록 하겠습니다.