파이썬 데이터분석 실무 강좌의 맛보기 강의입니다.
파이썬에서 데이터 분석을 하기 위해서 저희가 numpy와 pandas의 기본적인 패키지를 공부했고요. 그리고 numpy와 pandas를 통해서 이렇게 만들어진 데이터 또는 핸들링된 데이터를 시각화할 때 쓰는 패키지가 있어요. 세 가지 패키지가 준비되어 있는데요. matplotlib이 가장 기본적인 패키지고요. 그 다음에 matplotlib보다 훨씬 더 시각화가 좀 자주 강조되는 부분 또 특히 우리가 만들었던 데이터 프레임을 통해서 이 곧 데이터 프레임을 통해서 시각화를 아주 강력하게 해줄 수 있는 시본이라는 데이터 시각화 툴이 있고요. 그 다음에 폴리움이라고 해서 지도 시각화하는 그런 패키지가 있습니다. 이 패키지를 차례대로 살펴보도록 하겠습니다. 데이터 분석을 하면서 저희가 시각화가 왜 필요할까요? 시각화는 데이터 집합의 서로 다른 변수 있죠. 변수가 어떤 관계를 가지는지 살펴보기 위해서는 시각화가 거의 필수죠. 그래서 이 시각화라는 것은 데이터 분석 과정에서도 보고요. 파이썬 데이터 기초적인 시각화 matplotlib 이게 서드파티 모듈이라 역시 파이썬에서 개발한 게 아니고 파이썬 코드를 가져다가 제3자가 개발한 거예요. 그래서 이 기관에서 개발해서 다시 파이썬으로 오픈소스로 풀어준 거거든요. 그래서 저희가 결론적으로는 무료로 사용할 수가 있고요. 그렇지만 저희가 파이썬 자체 코드가 아니기 때문에 똑같이 pip install로 먼저 까셔야 돼요. 그래서 코드를 먼저 깐 다음에 당연히 모듈을 import까지 하는 과정을 통해서 저희가 matplotlib을 쓸 수가 있는 거죠. matplotlib은 주로 2D 도표를 그릴 때 쓰는 거고요 그래서 저 수준의 세밀한 그래프를 그리기에 아주 적당한 그런 툴입니다
