변수 생성하기

이번 시간에는 데이터 생성하는 방법을 좀 간단하게 살펴보도록 하겠습니다. 물론 여러분들이 제가 권고드리는 방법은 엑셀 같은 데에서 데이터를 편집하시는 게 좀 더 쉽습니다. 아무래도 엑셀 같은 게 직관적이고 여러분들이 사용하기 익숙한 그런 인터페이스이기 때문에 엑셀에서 작업을 하신 다음에 STATA로 불러오시는 게 더 쉽지만, 간혹 가다가 작은 수정 같은 경우는 직접 하시는 경우가 있습니다. 이런 경우를 대비해서 간단하게 STATA에서 데이터를 편집할 수 있는 그런 기능을 좀 소개해 드릴까 합니다. 보시면은 여기에서 이렇게 이제 시트 모양에서 연필이 들어간 아이콘이 있어요. 이게 이제 데이터를 편집할 수 있는 창인데, 이걸 선택하시면은 뭐 이런 식으로 데이터 에디터가 활성화됩니다. 여기에서 바로 여러분께서 그냥 변수 이름, 저는 뭐 학생 이름과 수학 점수, 과학 점수 이렇게 입력을 해보고 싶어요. 그러면은 학생 이름을 영어로 쓰시는 게 좀 좋습니다. 제임스, 토마스, 제인 이렇게 쳐볼게요. 그 다음에 여기 점수를, 수학 점수는 80점, 75점, 60점 이렇게 적으시고, 여기에서는 과학 점수는 95점, 54점, 23점 이렇게 적었습니다. 이렇게 적고 데이터가 이렇게 완성이 됐는데, 여러분들이 여기에서 데이터 변수 이름을 수정하고 싶다면 여기 오른쪽 하단에 속성 property라는 창이 있습니다. 없으신 분들은 윈도우에서 프로퍼티를 선택해 주시면 됩니다. 이러면 나올 겁니다. 출력이 되요. 출력이 되면은 여기에서 그 name을 variable1을 제가 name이라고 이렇게 바꿔 보도록 하겠습니다. 여러분들이 데이터에 입력되는 데이터 값에 따라서 여기가 자동적으로 잡히니까요, 따로 사실 이렇게 명령어가 들어간다고 생각하시면 되는데, 이렇게 작업하기가 좀 번거롭죠. 여기 하나하나 변수를 다 이렇게 작업한다는 게 좀 번거롭고 비효율적입니다. 그래서 이렇게 작업하는 거를 권고를 드립니다. 그럼 이렇게 name 이름이 바뀌었죠. 여기서 변환할 수가 있고요. 학생들의 이름이라고 라벨을 지었습니다. 두 번째 변수 같은 경우는 수학 점수였죠. 수학 점수, 여기서 마찬가지로 math라고 그냥 간단하게 쳐보고, 여기 라벨을 mathScore라고, 라벨 같은 경우는 여러분들이 분석할 때 나오는 그런 이름입니다. name은 여러분들이 분석에서 커맨드로 우리가 불러오는 과정에서 사용하는 이름이 되고요. 그래서 name과 label을 같이 지정해 주시면 나중에 쉽게 이해할 수 있기 때문에 편합니다. 다음 variable3 같은 경우는 science였죠. 그래서 제가 name을 science라고 짓고 scienceScore라고 이렇게 라벨을 지었습니다. 이렇게 지었으니까요, 여러분들 너무 이제 어려워하지 마시고, 마지막으로 gender를 한번 입력해 볼게요. 성별, 그래서 여기에서는 숫자로 입력해 보겠습니다. 남자는 0, 여자는 1 이렇게 해가지고 입력을 했어요. 이렇게 입력했는데, 마찬가지로 변수 이름 이렇게 바꿀 수가 있습니다. 바꿀 수가 있고요. 그럼 여기에서 이제 Value Label이라는 기능이 있어요. 넣어 보도록 하겠습니다. 라벨을 선택하시고 Create Label 하신 다음에 라벨 이름을 제가 gender라고 지을게요. gender라고 짓고 value를 0, 0은 male, add 하면 이렇게 0은 male 됐고요. 그 다음 1은 female 이렇게 해서 add를 시켰습니다. 이렇게 한 다음에 OK를 하고 Close를 하게 되면은 어떻게 됐죠. 지금 이 Value Label에서 우리가 만든 아까 전에 그 Label을 적용시키면 이렇게 이제 적용이 되는 것을 확인할 수가 있습니다. 그래서 여러분께서 지금 데이터를 이런 형식으로 우리가 한번 만들어 봤고요. 그리고 이렇게 작업한 데이터를 가지고 여러분들이 저장을 할 수가 있어요. 이렇게 해서 저장 누르면은 이렇게 해서 여러분들이 원하는 이름, NewData라고 해서 저장을 하셔도 되고, DTA 형식으로 하셔도 되고, 이렇게 여러 가지 버전의 파일로 저장을 할 수가 있습니다. 이 정도로 여러분들이 간단하게 직접 데이터를 한번 생성해 보고 라벨링 해보는 작업을 해보았습니다.