01-2. 어디까지 맡겨도 될까? - 이미지 2의 가능성과 한계

그렇다면 이미지 2로 어디까지 가능하고 어디서부터 사람의 손이 필요할까요? AI로는 원하는 정확한 해상도, 폰트, 색상으로 이미지를 생성하는 데 한계가 있습니다. 이미지 2가 현재 완벽하게 처리하지 못하는 영역은 다음과 같습니다. 1픽셀의 오차도 없는 픽셀 해상도, 정확한 hex 값의 컬러, 폰트 자간, 행간, 크기 적용, 정확한 픽셀 좌표 값 적용. 이러한 정밀 제어는 현재 AI 기술로는 구현이 어렵습니다. 이외에도 디테일을 정확히 표현하는 모든 작업에서 어려움을 겪을 수 있습니다. 이미지 2가 강점을 보이는 영역은 다음과 같습니다. 일관성 있는 이미지 생성, 여러 이미지 합성, 복잡한 이미지 생성, 이미지 부분 편집 및 확장, 정확한 텍스트 구현 이미지 툴을 사용하면 2026년 5월의 달력이나 쿼티 키보드 같은 사실에 기반한 이미지, MBTI 인포그래픽 같은 복잡한 이미지, 여러 사람들이 합성된 영화 포스터, 무엇이든 만들 수 있습니다. 그리고 이 결과물을 실무 수준으로 끌어올리는 것은 사람의 역할입니다. 프로젝트 요구사항을 정리하는 것, 프롬프트를 잘 작성하는 것, AI가 만든 결과물을 판단하고 피드백을 반복하는 것, AI가 만든 결과물을 정확한 크기, 비율, 색상값 등으로 수정하는 것. 퀄리티에 대한 기준이 다소 유연한 경우라면 AI가 생성한 결과물을 그대로 사용해도 무방합니다. 그러나 실무 수준의 정밀함이 요구된다면 AI로 시안을 도출하고 이를 바탕으로 재구현하는 방식이 가장 효율적입니다.