분석 도구 선정

이번에는 분석 도구 선정에 대해서 학습해 보도록 하겠습니다 이제 데이터를 분석해서 모델링을 하기 위해서는 분석 도구가 필요합니다 우선 분석 도구가 무엇인지 한번 정리해 보겠습니다 분석 도구라는 것은 데이터를 수집하고 정리하고 분석하고 시각화해서 인사이트를 도출하고 의사결정을 분석 도구는 대량의 데이터에서 유용한 정보를 찾아내거나 데이터의 패턴을 인식하고 미래를 예측하는 데 도움을 주며 복잡한 데이터를 더 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현하는 기능을 제공한다. 데이터를 분석해서 모델링을 할 뿐만 아니라 시각화를 하는 다양한 기능까지 제공하는 것을 분석 도구라고 할 수가 있습니다. 분석 도구는 굉장히 많은 종류가 있겠죠. 그래서 어떤 도구를 활용하느냐에 따라서 사용할 수 있는 기능도 조금 달라진다고 볼 수 있는데요. 아주 많이 활용이 되고 있는 분석 도구들을 한번 정리를 했습니다. 이 부분은 좀 가볍게 그냥 보셔도 될 것 같습니다. 가장 우리가 손쉽게 사용할 수 있는 도구가 바로 마이크로소프트에서 나오는 엑셀이라고 할 수 있습니다. 아마 이 수업을 들으시는 분들도 엑셀을 쓸 줄 모르시는 분들은 없을 거라는 생각이 드는데요. 가장 손쉽게 사용할 수 있는 도구입니다. 저도 사용하면서 늘 감탄을 하는데요. 손쉽게 사용할 수 있는 도구이지만 우리가 알지 못하는 굉장히 많은 기능들을 제공하고 있는 것이 엑셀입니다 그래서 엑셀 만으로도 훌륭한 분석을 할 수 있다고 생각을 하는데요 데이터 분석과 가공할 수 있는 기능이 있구요 일단 엑셀은 굉장히 많은 함수를 제공하고 있습니다 뿐만 아니라 피벗 테이블이라고 있는데 피벗 테이블 이외에도 많은 데이터 분석 도구들이 있는데요 강력한 데이터를 분석하고 가공하는 기능이 있습니다 아래쪽에 있는 SPSS와 SAS 프로그램은 전통적으로 통계 분석을 하는데 굉장히 많이 활용되는 도구라고 볼 수 있습니다 사회과학이나 다양한 연구 분야에서 사용하고 복잡한 통계 분석을 손쉽게 수행할 수 있도록 해줍니다. SAS도 역시 비슷한 기능을 제공한다고 생각하시면 되겠는데요. 예전에는 SPSS나 SAS 이 두 가지를 통계 분석을 하는데 굉장히 많이 활용을 했습니다 그런데 이 두 가지는 유료 상용 프로그램이기 때문에 사실 비싼 비용을 지불하고 사용을 해야 되는 그래서 요즘에는 또 무료로 사용할 수 있는 오픈소스를 많이 활용하는데요 즉 파이썬과 R, 원래는 통계할 때 R을 굉장히 많이 사용을 했었는데 요즘에는 파이썬을 사용하는 경우도 굉장히 많습니다 필기시험을 거치고 실기시험을 볼 때 파이썬과 R 중에서 선택을 해서 시험 볼 수 있는데요 두 가지 모두 다 통계 분석을 하고 데이터 분석을 할 때 많이 활용이 되고 있습니다 그래서 데이터 처리, 분석, 시각화 등을 위한 다양한 라이브러리와 패키지들이 굉장히 많이 제공이 되기 때문에 또 새로운 패키지들이 계속해서 만들어지고 있어서 이런 프로그래밍 언어들은 굉장히 빠른 발전을 하고 있다고 볼 수 있습니다. 이외에도 구글 애널리틱스라는 게 있죠. 웹사이트의 트래픽과 그 웹사이트에 들어온 고객들이, 즉 사용자들이 어떤 행동을 하는지를 분석할 수 있는 툴입니다. 방문자 출처, 체류 시간, 페이지 조회 등 다양한 지표를 제공하고 있고요. 그리고 요즘에 태블로라는 도구도 굉장히 많이 사용하시는 것 같습니다 이건 대표적인 대표적인 BI 툴이라고 볼 수 있습니다. 분석과 더불어 데이터를 시각화하는 데 중점을 두고 있는데요. 직관적인 인터페이스로 복잡한 데이터를 쉽게 이해할 수 있도록 도움을 주는 툴이라고 볼 수 있습니다. 여기까지 분석 도구 선정에 대한 학습을 마치도록 하겠습니다.